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pampy超強(qiáng)的模式匹配工具的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2021年07月07日 15:45:56 作者：Python測(cè)試開(kāi)發(fā)

在自然語(yǔ)言處理界，模式匹配可以說(shuō)是最常用的技術(shù)。甚至可以說(shuō)，將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了模式匹配。本文就介紹了pampy超強(qiáng)的模式匹配工具的實(shí)現(xiàn)，感興趣的可以了解一下

何為模式匹配

模式匹配即給定某種模式，用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式，這種技術(shù)在自然語(yǔ)言處理中經(jīng)常使用。

下載pampy

pip install pampy

栗子

單個(gè)字符匹配

以下代碼可以完成單個(gè)字符在對(duì)象中的匹配，使用_表示匹配結(jié)果。

from pampy import _,match

a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]

patter = ['a',1,'b',2,'c',3,'d',_]

action=lambda x: f'result is: {x}'

print(match(a,patter,action))

執(zhí)行結(jié)果：

>>> python test.py
>>> result is: 4

匹配開(kāi)頭和結(jié)尾

對(duì)于開(kāi)頭或者結(jié)尾連續(xù)的對(duì)象，我們可以使用這種方式實(shí)現(xiàn)快速匹配。

from pampy import _,match,HEAD,TAIL

a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]

patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]

action=lambda h,b,t: ({'head':h,'body':b,'tail':t})

print(match(a,patter,action))

執(zhí)行結(jié)果:

>>> python test.py
>>> {'head': 'a', 'body': 1, 'tail': ['d', 4]}

以上，我們使用HEAD匹配了開(kāi)頭的若干字符，中間使用_匹配了某個(gè)數(shù)字，結(jié)尾我們使用TAIL配了若干字符。

匹配字典的key

當(dāng)我們只知道某個(gè)字典的部分內(nèi)容，卻想要得到某個(gè)value的key時(shí)，用這種方式事半功倍。

from pampy import _,match,HEAD,TAIL

my_dic={
    'phone':{'huawei':'ok','iphone':'good','chuizi':'bad'},
    'language':{
        'chinese':['xian','beijing'],
        'english':['usa','canada']
    }
}
patter = {_:{_:'ok'}}

action=lambda a,b: {'key1':a,'key2':b}

print(match(my_dic,patter,action))

運(yùn)行結(jié)果：

>>> python test.py
>>> {'key1': 'phone', 'key2': 'huawei'}

如上，我們已經(jīng)匹配到了字典的第一層和第二層的Key值。

如上面的例子，我們的模式一定要保持字典結(jié)構(gòu)的完整。

使用

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某個(gè)模式的前面部分或后面部分。

比如將特定模式后的元素都變成元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)] 
 
將特定模式前的元素設(shè)為集合，后面的元素設(shè)為元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2：甚至能匹配字典中的鍵

在你不知道哪個(gè)鍵下有某個(gè)值的時(shí)候，這招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
my_dict = {
    'global_setting': [1, 3, 3],
    'user_setting': {
        'face': ['beautiful', 'ugly'],
        'mind': ['smart', 'stupid']
    }
}
result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
print(result)
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])

特性3: 搭配正則

不僅如此，它還能搭配正則一起使用哦：

import re
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
def what_is(pet):
    return match(pet,
        re.compile('(\\w+)，(\\w)\\w+鱈魚(yú)$'),     lambda mygod, you: you + "像鱈魚(yú)",
    )

print(what_is('我的天，你長(zhǎng)得真像鱈魚(yú)'))     # => '你像鱈魚(yú)'

到此這篇關(guān)于pampy超強(qiáng)的模式匹配工具的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pampy 模式匹配工具內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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