OpenCV計算輪廓長度/周長和面積

更新時間：2021年06月23日 09:46:58 作者：我有一個夢想

這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV計算輪廓長度/周長和面積，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了OpenCV計算輪廓長度/周長和面積的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

輪廓面積

輪廓面積是指每個輪廓中所有的像素點圍成區(qū)域的面積，單位為像素。

double contourArea( InputArray contour, bool oriented = false );

contour：輪廓的像素點
oriented：區(qū)域面積是否具有方向的標志，true表示面積具有方向性，false表示不具有方向性，默認值為不具有方向性的false。

函數(shù)的返回值是統(tǒng)計輪廓面積的結果，數(shù)據(jù)類型為double。函數(shù)第一個參數(shù)表示輪廓的像素點，數(shù)據(jù)類型為vector或者Mat，相鄰的兩個像素點之間逐一相連構成的多邊形區(qū)域即為輪廓面積的統(tǒng)計區(qū)域。連續(xù)的三個像素點之間的連線有可能在同一條直線上，因此為了減少輸入輪廓像素點的數(shù)目，可以只輸入輪廓的頂點像素點，例如一個三角形的輪廓，輪廓中可能具有每一條邊上的所有像素點，但是在統(tǒng)計面積時可以只輸入三角形的三個頂點。函數(shù)第二個參數(shù)是區(qū)域面積是否具有方向的標志，參數(shù)為true時表示統(tǒng)計的面積具有方向性，輪廓頂點順時針給出和逆時針給出時統(tǒng)計的面積互為相反數(shù)；參數(shù)為false時表示統(tǒng)計的面積不具有方向性，輸出輪廓面積的絕對值。

輪廓長度 /周長

double arcLength( InputArray curve, bool closed );

curve：輪廓或者曲線的2D像素點。
closed：輪廓或者曲線是否閉合標志，true表示閉合。

該函數(shù)能夠統(tǒng)計輪廓或者曲線的長度，函數(shù)返回值為統(tǒng)計長度，單位為像素，數(shù)據(jù)類型為double。函數(shù)的第一個參數(shù)是輪廓或者曲線的2D像素點，數(shù)據(jù)類型為vector或者Mat。函數(shù)的第二個參數(shù)是輪廓或者曲線是否閉合的標志，true表示閉合。

函數(shù)統(tǒng)計的長度是輪廓或者曲線相鄰兩個像素點之間連線的距離，例如計算三角形三個頂點A、B和C構成的輪廓長度時，并且函數(shù)第二個參數(shù)為true時，統(tǒng)計的長度是三角形三個邊AB、BC和CA的長度之和；當參數(shù)為false時，統(tǒng)計的長度是由A到C三個點之間依次連線的距離長度之和，即AB和BC的長度之和。

簡單示例

//
// Created by smallflyfly on 2021/6/22.
//
 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main() {
    Mat im = imread("rice.jfif");
    resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);
    Mat gray;
    cvtColor(im, gray, CV_BGR2GRAY);
 
    Mat imBin;
    threshold(gray, imBin, 125, 255, THRESH_BINARY);
 
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(imBin, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);
    drawContours(im, contours, -1, Scalar(255, 0, 255));
 
    for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {
        double area = contourArea(contours[i]);
        double length = arcLength(contours[i], true);
        cout << "area: " << area << " " << "length: " << length << endl;
    }
    
    imshow("im", im);
 
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
 
    return 0;
 
}