詳解SpringBoot是如何整合JPA的
更新時間：2021年06月20日 16:46:32 作者：大仙～猛
借助于開發(fā)框架,我們已經不用編寫原始的訪問數據庫的代碼,也不用調用JDBC或者連接池等諸如此類的被稱作底層的代碼,我們將從更高的層次上訪問數據庫,本章我們將詳細介紹在Springboot中使用 Spring Data JPA 來實現對數據庫的操作,需要的朋友可以參考下
SpringBoot整合JPA
JPA & Spring Data JPA
JPA是Java Persistence API的簡稱，中文名Java持久層API，是Sun官方提出的Java持久化規(guī)范.
其設計目標主要是為了簡化現有的持久化開發(fā)工作和整合ORM技術。
JPA使用XML文件或注解（JDK 5.0或更高版本）來描述對象-關聯表的映射關系，能夠將運行期的實體對象持久化到數據庫，它為Java開發(fā)人員提供了一種ORM工具來管理Java應用中的關系數據。
簡單地說，JPA就是為POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的標準規(guī)范，即將Java的普通對象通過對象關系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到數據庫中。
由于JPA是在充分吸收了現有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基礎上發(fā)展而來的，因而具有易于使用、伸縮性強等優(yōu)點。
Spring Data JPA 是 Spring 基于 Spring Data 框架、在JPA 規(guī)范的基礎上開發(fā)的一個框架，使用 Spring Data JPA 可以極大地簡化JPA 的寫法，可以在幾乎不用寫實現的情況下實現對數據庫的訪問和操作，除了CRUD外，還包括分頁和排序等一些常用的功能。
Spring Data JPA 還提供了對分頁查詢、自定義SQL、查詢指定N條記錄、聯表查詢等功能的支持
JPA不是一種新的ORM框架，它的出現只是用于規(guī)范現有的ORM技術，它不能取代現有的Hibernate、TopLink等框架。相反，在采用JPA開發(fā)時，我們將仍將使用到這些ORM框架，只是此時開發(fā)出來的應用不再依賴于某個持久化提供商。應用可以在不修改代碼的情況下在任何JPA環(huán)境下運行，真正做到低耦合，可擴展的程序設計。
Hibernate & JPA
1、JPA
全稱Java Persistence API，通過JDK 5.0注解或XML描述對象－關系表的映射關系，并將運行期的實體對象持久化到數據庫中。
JPA的出現有兩個原因：
其一，簡化現有Java EE和Java SE應用的對象持久化的開發(fā)工作；
其二，Sun希望整合對ORM技術，實現持久化領域的統(tǒng)一。
JPA提供的技術：
1）ORM映射元數據：JPA支持XML和JDK 5.0注解兩種元數據的形式，元數據描述對象和表之間的映射關系，框架據此將實體對象持久化到數據庫表中；
2）JPA 的API：用來操作實體對象，執(zhí)行CRUD操作，框架在后臺替我們完成所有的事情，開發(fā)者從繁瑣的JDBC和SQL代碼中解脫出來。
3）查詢語言：通過面向對象而非面向數據庫的查詢語言查詢數據，避免程序的SQL語句緊密耦合。
2、JPA & Hibernate 關系
JPA是規(guī)范，Hibernate是框架，JPA是持久化規(guī)范，而Hibernate實現了JPA。
Hibernate VS Mybatis
Mybatis：小巧、方便、高效、簡單、直接、半自動
Hibernate：強大、方便、高效、復雜、繞彎子、全自動
一、導入依賴
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.76</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
二、簡單的CRUD
2.1 配置文件
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shy
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
jpa:
hibernate:
#定義數據庫表的生成策略 create 創(chuàng)建一個表 update 更新或者創(chuàng)建數據表
ddl-auto: update
#控制臺顯示sql語句
show-sql: true
server:
port: 80
其中，spring.jpa.hibernate.ddl-auto 參數用來配置是否開啟自動更新數據庫表結構，可取create、create-drop、update、validate、none五個值。
- create 每次加載hibernate時，先刪除已存在的數據庫表結構再重新生成；
- create-drop 每次加載hibernate時，先刪除已存在的數據庫表結構再重新生成，并且當 sessionFactory關閉時自動刪除生成的數據庫表結構；
- update 只在第一次加載hibernate時自動生成數據庫表結構，以后再次加載hibernate時根據model類自動更新表結構；
- validate 每次加載hibernate時，驗證數據庫表結構，只會和數據庫中的表進行比較，不會創(chuàng)建新表，但是會插入新值。
- none 關閉自動更新
2.2 實體類
Shop：
package com.shy.entity;
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
@Data
//使用jpa注解 配置映射關系
@Entity//告訴jpa這是一個實體類 和數據表映射的類
public class Shop{
@Id//表明這是以一個主鍵
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增
private Integer shopId;
@Column(length = 20)
private String shopName;
private double price;
private Integer shopClassId;
private Integer num;
}
ShopClass，商品類別
package com.shy.entity;
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Data
@Entity
public class ShopClass {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer shopClassId;
private String shopClassName;
}
2.3 Dao層
編寫dao繼承JpaRepository類，泛型傳入 要操作的實體類，和主鍵類型
package com.example.dao;
import com.shy.entity.Shop;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/* 參數一 T :當前需要映射的實體
* 參數二 ID :當前映射的實體中的OID(映射對象標識符，數據庫主鍵)的類型*/
@Repository
public interface ShopRepository extends JpaRepository<Shop,Integer> {
/*
* 我們在這里直接繼承 JpaRepository
* 這里面已經有很多現成的方法了
* 這也是JPA的一大優(yōu)點
* 我們可以直接使用這些方法，包括其父類的好多方法。
* */
}
JpaRepository:
package org.springframework.data.jpa.repository;
import java.util.List;
import javax.persistence.EntityManager;
import org.springframework.data.domain.Example;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean;
import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor;
@NoRepositoryBean
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
@Override
List<T> findAll();// 查詢所有實體
@Override
List<T> findAll(Sort sort);// 查詢所有實體并排序
@Override
List<T> findAllById(Iterable<ID> ids);// 根據ID集合查詢實體
@Override
<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities);// 保存并返回（修改后的）實體集合
void flush();// 提交事務
<S extends T> S saveAndFlush(S entity); // 保存實體并立即提交事務
<S extends T> List<S> saveAllAndFlush(Iterable<S> entities);
@Deprecated
default void deleteInBatch(Iterable<T> entities){deleteAllInBatch(entities);}
void deleteAllInBatch(Iterable<T> entities); // 批量刪除實體集合
void deleteAllByIdInBatch(Iterable<ID> ids);
void deleteAllInBatch();// 批量刪除所有實體
@Deprecated
T getOne(ID id);// 根據ID查詢實體
T getById(ID id);
@Override
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example);// 查詢與指定Example匹配的所有實體
@Override
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example, Sort sort);// 查詢與指定Example匹配的所有實體并排序
}
2.4 service層
service:
package com.shy.service;
import com.shy.entity.Shop;
import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo;
import java.util.List;
public interface ShopService {
//查詢所有商品
List<Shop> findAll();
//增加商品
Shop addShop(Shop shop);
//通過商品id修改商品名
Shop updateShop();
//通過商品id刪除商品
void delShop(Integer id);
}
Impl:
package com.shy.service;
import com.shy.dao.ShopRepository;
import com.shy.entity.Shop;
import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class ShopServiceImpl implements ShopService{
@Autowired
private ShopRepository shopRepository;
@Override
public List<Shop> findAll() {
return shopRepository.findAll();
}
@Override
public Shop addShop(Shop shop) {
shop.setPrice(333);
shop.setShopClassId(3);
shop.setNum(30);
shop.setShopName("耳機");
return shopRepository.save(shop);
}
@Override
public Shop updateShop() {
Shop shop = new Shop();
shop.setShopId(11);
shop.setShopName("平板");
shop.setShopClassId(3);
shop.setNum(40);
return shopRepository.save(shop);
}
@Override
public void delShop(Integer id) {
shopRepository.deleteById(id);
System.out.println("刪除成功");
}
}
2.5 controller
package com.shy.controller;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.shy.entity.Shop;
import com.shy.service.ShopService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ShopController {
@Autowired
private ShopService shopService;
@GetMapping("/list")
public String findAll(){
return JSON.toJSONString(shopService.findAll());
}
@GetMapping("/save")
public String save(Shop shop){
return JSON.toJSONString(shopService.addShop(shop));
}
@GetMapping("/saveAndFlush")
public String saveAndFlush(){
return JSON.toJSONString(shopService.updateShop());
}
@GetMapping("/delShop/{id}")
public void delShop(@PathVariable Integer id){
shopService.delShop(id);
}
}
全程用postman測試
三、自定義SQL
在ShopRepository中添加
//使用原生sql需要加上，nativeQuery = true
//?1代表第一個參數
@Query(value="select * from shop where shop.price = ?1",nativeQuery = true)
Shop findByPrice(Double price);
//修改商品,@Modifying+@Query執(zhí)行更新操作，serviceImpl不要忘記加上,要使用hql的話，需要把entity別名刪掉
@Transactional//設計修改表的操作需要開啟事務支持
@Modifying//這個注解只支持返回值為int/Integer
@Query("update Shop s set s.shopName = ?1 where s.shopId = ?2")
int updateshop2(String name,Integer shopId);
service:
//通過價格查詢商品
Shop findByPrice(Double price);
//修改商品名原生sql方法
int updateshop2(String name,Integer shopId);
Impl:
@Override
public Shop findByPrice(Double price) {
return shopRepository.findByPrice(price);
}
@Override
public int updateshop2(String name, Integer shopId) {
return shopRepository.updateshop2(name, shopId);
}
controller:
@GetMapping("/listPrice/{price}")
public String findByPrice(@PathVariable Double price){
return JSON.toJSONString(shopService.findByPrice(price));
}
@GetMapping("/saveAndFlush2/{id}/{name}")
public String saveAndFlush2(@PathVariable(value = "id") Integer shopId,
@PathVariable String name){
return shopService.updateshop2(name, shopId)>0?"修改成功":"修改失敗";
}
四、分頁查詢
Pageable 是 Spring 封裝的分頁實現類，使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規(guī)則。
Spring Data JPA 已經幫我們內置了分頁功能，在查詢的方法中，需要傳入參數 Pageable，當查詢中有多個參數的時候 Pageable 建議作為最后一個參數傳入,
Pageable使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規(guī)則，排序規(guī)則可省略
service:
/**
* 分頁查詢
* @param pageNo 第幾頁
* @param pageSize 每頁有多少條數據
* @param pageable Spring 封裝的分頁實現類
* @return 數據
*/
Page<Shop> pageShop(Integer pageNo,Integer pageSize,Pageable pageable);
Impl：
@Override
public Page<Shop> pageShop(Integer pageNo, Integer pageSize, Pageable pageable) {
//注意排序這找的是實體類中的字段，不是數據庫里的
//分頁頁碼從0開始
pageable = PageRequest.of(pageNo,pageSize, Sort.Direction.DESC, "shopId");
return shopRepository.findAll(pageable);
}
controller:
@GetMapping("/pageShop/{pageNo}/{pageSize}")
public String pageShop(@PathVariable Integer pageNo,
@PathVariable Integer pageSize,Pageable pageable){
return JSON.toJSONString(shopService.pageShop(pageNo, pageSize, pageable));
}
五、連表查詢
VO(value object)值對象
- 通常用于業(yè)務層之間的數據傳遞，僅僅包含數據而已
- View object：視圖對象
接受頁面?zhèn)鬟f來的對象，封裝對象
將業(yè)務處理完成的對象，封裝成頁面要用的數據
創(chuàng)建ShopAndShopClassVo用來接收連表查詢后的結果
entity,這里的有參構造必須加，要往里賦值
package com.shy.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ShopAndShopClassVo {
private String shopName;
private double price;
private String shopClassName;
}
ShopRepository：
//連表查詢
@Query("select new com.shy.vo.ShopAndShopClassVo(s.shopName,s.price,sc.shopClassName) from Shop s,ShopClass sc " +
"where s.shopClassId=sc.shopClassId and sc.shopClassName=?1")
List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);
JPQL進行查詢，它的特征就是與原生SQL語句類似，完全面向對象，通過類名和屬性訪問，而不是表名和表屬性
service:
//連表查詢
List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);
Impl:
@Override
public List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName) {
return shopRepository.findShopInfo(shopClassName);
}
controller:
@GetMapping("/andFind/{name}")
public String findShopInfo(@PathVariable("name") String shopClassName){
return JSON.toJSONString(shopService.findShopInfo(shopClassName));
}
六、分組查詢
接收數據的另一種寫法，創(chuàng)建一個結果集的接口來接收連表查詢后的結果
定義一個結果集的接口類，接口類的內容來自于商品表和商品類別表。
entity:
package com.shy.entity;
public interface GroupShop {
String getNum();
String getShopClassName();
}
在運行中 Spring 會給接口（GroupShop）自動生產一個代理類來接收返回的結果，代碼中使用 getXX 的形式來獲取。
ShopRepository：
//分組查詢
@Query("select count(s.shopName) as 商品數量,sc.shopClassName as 類別名稱 from Shop s,ShopClass sc where s.shopClassId=sc.shopClassId group by s.shopClassId")
List<GroupShop> groupShop();
service:
//分組查詢
List<GroupShop> groupShop();
Impl:
@Override
public List<GroupShop> groupShop() {
return shopRepository.groupShop();
}
controller:
@GetMapping("/groupShop")
public String groupShop(){
return JSON.toJSONString(shopService.groupShop());
}
七、與mybatis對比
- jpa是對象與對象之間的映射，而mybatis是對象和結果集的映射
- jpa移植性比較好，不用關心用什么數據庫，因為mybatis自由寫sql語句，所以當項目移植的時候還需要改sql。
- 修改字段時JPA更簡單，mybatis需要修改一堆的xml，mapper等文件很麻煩。
- mybatis自定義sql，比較靈活，也可以寫復雜的sql，JPA只適合簡單的單表sql
- 總結：mybatis和JPA各有優(yōu)勢，如果sql簡單，則jpa使用效率更高，如果sql較復雜，需要自定義，則使用mybatis更加順手。
到此這篇關于詳解SpringBoot如何是整合JPA的的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot整合JPA內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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