Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)之爬取京東商品數(shù)據(jù)并實(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

更新時(shí)間：2021年06月06日 16:38:33 作者：weixin_43649691

今天再帶大家簡單爬一波京東的商品數(shù)據(jù)唄,廢話不多說,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下

一、開發(fā)工具

Python版本：3.6.4

相關(guān)模塊：

DecryptLogin模塊；

argparse模塊；

以及一些python自帶的模塊。

二、環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

三、原理簡介

原理其實(shí)挺簡單的，首先，我們利用之前開源的DecryptLogin庫來實(shí)現(xiàn)一下微博的模擬登錄操作：

'''模擬登錄京東'''
@staticmethod
def login():
    lg = login.Login()
    infos_return, session = lg.jingdong()
    return session

然后寫幾行簡單的代碼來保存一下登錄后的會話，省得每次運(yùn)行程序都要先模擬登錄京東：

if os.path.isfile('session.pkl'):
    print('[INFO]: 檢測到已有會話文件session.pkl, 將直接導(dǎo)入該文件...')
    self.session = pickle.load(open('session.pkl', 'rb'))
    self.session.headers.update({'Referer': ''})
else:
    self.session = JDGoodsCrawler.login()
    f = open('session.pkl', 'wb')
    pickle.dump(self.session, f)
    f.close()

接著去京東抓一波包，一樣的套路，有種屢試不爽的感覺：

看看請求這個(gè)接口需要提交的參數(shù)：

我們可以簡單分析一下每個(gè)參數(shù)的含義：

area: 不用管，可以看作一個(gè)固定值
enc: 指定編碼, 可以看作固定值"utf-8"
keyword: 搜索的關(guān)鍵詞
adType: 不用管，可以看作一個(gè)固定值
page: 當(dāng)前的頁碼
ad_ids: 不用管，可以看作一個(gè)固定值
xtest: 不用管，可以看作一個(gè)固定值
_: 時(shí)間戳

也就是說我們需要提交的params的內(nèi)容大概是這樣子的：

params = {
            'area': '15',
            'enc': 'utf-8',
            'keyword': goods_name,
            'adType': '7',
            'page': str(page_count),
            'ad_ids': '291:19',
            'xtest': 'new_search',
            '_': str(int(time.time()*1000))
        }

構(gòu)造好需要提交的params之后，只需要利用登錄后的session去請求我們抓包得到的接口：

response = self.session.get(search_url, params=params)

然后從返回的數(shù)據(jù)里解析并提取我們需要的數(shù)據(jù)就可以啦：

response_json = response.json()
all_items = response_json.get('291', [])
for item in all_items:
    goods_infos_dict.update({len(goods_infos_dict)+1: 
                                {
                                    'image_url': item.get('image_url', ''),
                                    'price': item.get('pc_price', ''),
                                    'shop_name': item.get('shop_link', {}).get('shop_name', ''),
                                    'num_comments': item.get('comment_num', ''),
                                    'link_url': item.get('link_url', ''),
                                    'color': item.get('color', ''),
                                    'title': item.get('ad_title', ''),
                                    'self_run': item.get('self_run', ''),
                                    'good_rate': item.get('good_rate', '')
                                }
                            })

四、數(shù)據(jù)可視化

老規(guī)矩，可視化一波我們爬取到的數(shù)據(jù)唄。以我們爬取到的無人機(jī)商品數(shù)據(jù)為例。首先，我們來看看京東里賣無人機(jī)的自營店和非自營店比例吧：

咦，竟然是非自營店占多。我一直以為京東基本都是自營店，雖然我基本不用京東。真是個(gè)天大的誤解T_T。

接著，我們再來看看京東自己給的商品排名前10的那幾家店的商品評論數(shù)量唄：

對比一下評論最多的店鋪：

看來評論數(shù)量和京東給的商品排名并沒有直接聯(lián)系T_T，竟然沒有一家店是重復(fù)的。

再來看看無人機(jī)相關(guān)商品的價(jià)格分布唄：

到此這篇關(guān)于Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)之爬取京東商品數(shù)據(jù)并實(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python可視化京東商品數(shù)據(jù) 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: