Python基礎之如何使用multiprocessing模塊

更新時間：2021年06月06日 11:19:12 作者：松鼠愛吃餅干

今天帶大家學習python多進程的相關知識,文中對multiprocessing模塊的使用作了非常詳細的介紹,需要的朋友可以參考下

一、multiprocessing模塊

multiprocessing包是Python中的多進程管理包。與threading.Thread類似，它可以使用multiprocessing.Proces 對象來創(chuàng)建一個進程。

該進程可以運行在Python程序內部編寫的函數(shù)。該Process對象與Thread對象的用法相同，也start(),run()的方法。

此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition類(這些對象可以像多線程那樣，通過參數(shù)傳遞給各個進程)，用以同步進程，其用法與threading包中的同名類一致。

所以，multiprocessing的很大一部份與threading使用同一套API，只不過換到了多進程的情境。接下來我們通過一個案例學習:

import time
import multiprocessing
 
def download () :
    print("開始下載文件...")
    time.sleep(1)
    print("完成下載文件...")
 
def upload() :
    print("開始上傳文件...")
    time.sleep(1)
    print("完成上傳文件...")
 
#download()
# upload()
#多進程與多線程的使用方式是差不多的
download_process = multiprocessing.Process(target=download)
upload_process = multiprocessing. Process(target=upload)
if _name_ == '_main_':
    #多進程必須要在 if _name_ == "_main_”里面
    download_process.start()
    upload_process.start ()
    #默認情況下，主進程代碼運行完畢之后會等待子進程結束
    print('--主進程運行完了---')

上述代碼是一個非常簡單的程序，一旦運行這個程序，按照代碼的執(zhí)行順序，download 函數(shù)執(zhí)行完畢后才能執(zhí)行upload 函數(shù)﹒如果可以讓download和upload同時運行，顯然執(zhí)行這個程序的效率會大大提升。