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python 序列解包的多種形式及用法解析

更新時(shí)間：2021年05月26日 10:27:49 作者：ai52learn

這篇文章主要介紹了python 序列解包的多種形式及用法解析，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

序列解包（Sequence Unpacking）

是Python中非常重要和常用的一個(gè)功能，可以使用非常簡(jiǎn)潔的形式完成復(fù)雜的功能，大幅度提高了代碼的可讀性，減少了程序員的代碼輸入量。

例如，可以使用序列解包功能對(duì)多個(gè)變量同時(shí)進(jìn)行賦值。

>>> x, y, z = 1, 2, 3 #多個(gè)變量同時(shí)賦值
>>> v_tuple = (False, 3.5, 'exp')
>>> (x, y, z) = v_tuple
>>> x, y, z = v_tuple
>>> x, y, z = range(3)#可以對(duì)range對(duì)象進(jìn)行序列解包
>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代對(duì)象進(jìn)行序列解包

序列解包也可以用于列表、字典、enumerate對(duì)象、filter對(duì)象等等，但是對(duì)字典使用時(shí)，默認(rèn)是對(duì)字典“鍵”進(jìn)行操作，如果需要對(duì)“鍵:值”對(duì)進(jìn)行操作，需要使用字典的items()方法說(shuō)明，如果需要對(duì)字典“值”進(jìn)行操作，則需要使用字典的values()方法明確指定。

下面的代碼演示了列表與字典的序列解包操作：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法
>>> x, y, z = sorted([1, 3, 2])  #sorted()函數(shù)返回排序后的列表
>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> b, c, d = s.items()
>>> b
('c', 3)
>>> b, c, d = s #使用字典時(shí)不用太多考慮元素的順序
>>> b
'c'
>>> b, c, d = s.values()
>>> print(b, c, d)
1 3 2

使用序列解包可以很方便地同時(shí)遍歷多個(gè)序列。

>>> keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> values = [1, 2, 3, 4]
>>> for k, v in zip(keys, values):
print(k, v)
a 1
b 2
c 3
d 4

下面代碼演示了對(duì)內(nèi)置函數(shù)enumerate()返回的迭代對(duì)象進(jìn)行遍歷時(shí)序列解包的用法：

>>> x = ['a', 'b', 'c']
>>> for i, v in enumerate(x):
print('The value on position {0} is {1}'.format(i,v))
The value on position 0 is a
The value on position 1 is b
The value on position 2 is c

下面對(duì)字典的操作也使用到了序列解包：

>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> for k, v in s.items():  #字典中每個(gè)元素包含“鍵”和“值”兩部分
print(k, v)
a 1
c 3
b 2

另外，序列解包還支持下面的用法：

>>> print(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6))
1 2 3 4 5 6
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'y': 2, 'x': 1}

補(bǔ)充：Python的序列封包和序列解包功能---兩種賦值方式實(shí)例說(shuō)明

Python提供了序列封包和序列解包功能，可以實(shí)現(xiàn)：

1、將多個(gè)值賦給一個(gè)變量時(shí)，Python會(huì)自動(dòng)將多個(gè)值封裝成元組。這個(gè)功能就稱為序列封包；

2、允許將序列（元組或者列表等）直接賦值給多個(gè)變量，此時(shí)序列的各元素被依次賦值給每一個(gè)變量，此處要求序列的元素個(gè)數(shù)和變量個(gè)數(shù)相等，這個(gè)功能就成為序列解包。

例如：

序列封包示例，將1、2、3封裝成元組后賦值給nums

>>> nums = 1, 2, 3
>>> print(nums)
(1, 2, 3)
>>> print(nums[1])
2

序列解包，將tuple_temp的各元素依次賦值給a, b, c, d, e

>>> tuple_temp = tuple(range(1, 10, 2))
>>> print(tuple_temp)
(1, 3, 5, 7, 9)
>>> a, b, c, d, e = tuple_temp
>>> print(a, b, c, d, e)
1 3 5 7 9

將序列封包和序列解包同時(shí)運(yùn)用，就可以讓賦值運(yùn)算符支持同時(shí)將多個(gè)值賦值給多個(gè)變量。例如：

>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> print(a, b, c)
1 2 3

此處相當(dāng)于執(zhí)行了如下過(guò)程：

先進(jìn)行序列封包，將1、2、3封裝到元組abc中

abc = 1, 2, 3

再執(zhí)行序列解包到變量a、b、c中

a, b, c = abc

序列解包時(shí)，可以解出部分變量，剩下的依然使用列表變量保存。為了這樣操作，Python允許在左邊被賦值的變量之前添加“*”，那么該變量就代表一個(gè)列表，可以保存多個(gè)集合元素，例如：

>>> a, b, *restnum = range(10)
>>> print(a)
0
>>> print(b)
1
>>> print(restnum)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> *frontnum, lastnum = range(10)
>>> print(frontnum)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(lastnum)
9

>>> frontnum, *middlenum, lastnum = range(10)
>>> print(frontnum)
0
>>> print(middlenum)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(lastnum)
9

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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