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python 如何對(duì)Series中的每一個(gè)數(shù)據(jù)做運(yùn)算

更新時(shí)間：2021年05月21日 11:31:04 作者：石小秀1995

這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)對(duì)Series中的每一個(gè)數(shù)據(jù)做運(yùn)算操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

問(wèn)題描述

最近～發(fā)現(xiàn)對(duì)series里的元素操作挺復(fù)雜的，用for loop + Series.iloc[i]會(huì)發(fā)生卡死的狀況，那么，lambda是解決辦法：

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply，就相當(dāng)于對(duì)每一行的每個(gè)元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

補(bǔ)充：DataFrame與Series數(shù)值的運(yùn)算

原則一：

運(yùn)算結(jié)果返回全部出現(xiàn)的索引

原則二：

相同索引相加

原則三：

任何值與nan做算術(shù)運(yùn)算結(jié)果為nan

在這里插入圖片描述

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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