快捷導(dǎo)航

30行Python代碼打造一款簡(jiǎn)單的人工語(yǔ)音對(duì)話

更新時(shí)間：2021年05月21日 11:14:11 作者：劉潤(rùn)森！

使用gtts和speech_recognition實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人工語(yǔ)音對(duì)話，通過將語(yǔ)音變成文本，然后文本變成語(yǔ)音，僅用30行代碼，超級(jí)簡(jiǎn)單，對(duì)Python人工語(yǔ)音對(duì)話的實(shí)現(xiàn)過程及完整代碼感興趣的朋友一起看看吧

@Author：Runsen

1876年，亞歷山大·格雷厄姆·貝爾（Alexander Graham Bell）發(fā)明了一種電報(bào)機(jī)，可以通過電線傳輸音頻。托馬斯·愛迪生（Thomas Edison）于1877年發(fā)明了留聲機(jī)，這是第一臺(tái)記錄聲音并播放聲音的機(jī)器。

最早的語(yǔ)音識(shí)別軟件之一是由Bells Labs在1952年編寫的，只能識(shí)別數(shù)字。1985年，IBM發(fā)布了使用“隱馬爾可夫模型”的軟件，該軟件可識(shí)別1000多個(gè)單詞。

幾年前，一個(gè)replace("?","")代碼價(jià)值一個(gè)億

如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本API等多種工具使語(yǔ)音計(jì)算變得更加容易。

今天，我使用gtts和speech_recognition，教大家如何通過三十行代碼，打造一款簡(jiǎn)單的人工語(yǔ)音對(duì)話。思路就是將語(yǔ)音變成文本，然后文本變成語(yǔ)音。

gtts

gtts是將文字轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，但是需要在VPN下使用。這個(gè)因?yàn)橐庸雀璺?wù)器。

具體gtts的官方文檔：

下面，讓我們看一段簡(jiǎn)單的的代碼

from gtts import gTTS

def speak(audioString):
    print(audioString)
    tts = gTTS(text=audioString, lang='en')
    tts.save("audio.mp3")
    os.system("audio.mp3")
    
speak("Hi Runsen, what can I do for you?")

執(zhí)行上面的代碼，就可以生成一個(gè)mp3文件，播放就可以聽到了Hi Runsen, what can I do for you?。這個(gè)MP3會(huì)自動(dòng)彈出來的。

speech_recognition

speech_recognition用于執(zhí)行語(yǔ)音識(shí)別的庫(kù)，支持在線和離線的多個(gè)引擎和API。

speech_recognition具體官方文檔

安裝speech_recognition可以會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，對(duì)此解決的方法是通過該網(wǎng)址安裝對(duì)應(yīng)的whl包

在官方文檔中提供了具體的識(shí)別來自麥克風(fēng)的語(yǔ)音輸入的代碼

下面就是 speech_recognition 用麥克風(fēng)記錄下你的話，這里我使用的是
recognize_google，speech_recognition 提供了很多的類似的接口。

import time
import speech_recognition as sr

# 錄下來你講的話
def recordAudio():
    # 用麥克風(fēng)記錄下你的話
    print("開始麥克風(fēng)記錄下你的話")
    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        audio = r.listen(source)
    data = ""
    try:
        data = r.recognize_google(audio)
        print("You said: " + data)
    except sr.UnknownValueError:
        print("Google Speech Recognition could not understand audio")
    except sr.RequestError as e:
        print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
    return data

if __name__ == '__main__':
    time.sleep(2)
    while True:
        data = recordAudio()
        print(data)

下面是我亂說的英語(yǔ)

對(duì)話

上面，我們實(shí)現(xiàn)了用麥克風(fēng)記錄下你的話，并且得到了對(duì)應(yīng)的文本，那么下一步就是字符串的文本操作了，比如說how are you，那回答"I am fine”，然后將"I am fine”通過gtts是將文字轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音

# @Author：Runsen
# -*- coding: UTF-8 -*-
import speech_recognition as sr
from time import ctime
import time
import os
from gtts import gTTS


# 講出來AI的話
def speak(audioString):
    print(audioString)
    tts = gTTS(text=audioString, lang='en')
    tts.save("audio.mp3")
    os.system("audio.mp3")


# 錄下來你講的話
def recordAudio():
    # 用麥克風(fēng)記錄下你的話
    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        audio = r.listen(source)

    data = ""
    try:
        data = r.recognize_google(audio)
        print("You said: " + data)
    except sr.UnknownValueError:
        print("Google Speech Recognition could not understand audio")
    except sr.RequestError as e:
        print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

    return data


# 自帶的對(duì)話技能（邏輯代碼：rules）
def jarvis():
    while True:
        data = recordAudio()
        print(data)
        if "how are you" in data:
            speak("I am fine")
        if "time" in data:
            speak(ctime())
        if "where is" in data:
            data = data.split(" ")
            location = data[2]
            speak("Hold on Runsen, I will show you where " + location + " is.")
            # 打開谷歌地址
            os.system("open -a Safari https://www.google.com/maps/place/" + location + "/&amp;")

        if "bye" in data:
            speak("bye bye")
            break


if __name__ == '__main__':
    # 初始化
    time.sleep(2)
    speak("Hi Runsen, what can I do for you?")

    # 跑起
    jarvis()