c++ 實(shí)現(xiàn)文件逐行讀取與字符匹配
C++讀取文件
首先我們構(gòu)造一個(gè)txt文件用于測(cè)試，比如以下這個(gè)名為mindspore.txt的文件（之所以取這個(gè)名字，是因?yàn)樽罱谘芯縨indspore，因此最方便拿到的數(shù)據(jù)就是mindspore的借口api文檔）：
MindSpore Python API MindSpore Python API mindspore mindspore.common.initializer mindspore.communication mindspore.compression mindspore.context mindspore.dataset mindspore.dataset.config mindspore.dataset.text mindspore.dataset.transforms mindspore.dataset.vision mindspore.explainer mindspore.mindrecord mindspore.nn mindspore.numpy mindspore.nn.probability mindspore.ops mindspore.profiler mindspore.train MindArmour Python API mindarmour mindarmour.adv_robustness.attacks mindarmour.adv_robustness.defenses mindarmour.adv_robustness.detectors mindarmour.adv_robustness.evaluations mindarmour.fuzz_testing mindarmour.privacy.diff_privacy mindarmour.privacy.evaluation mindarmour.privacy.sup_privacy mindarmour.utils MindSpore Hub Python API mindspore_hub MindSpore Serving Python API mindspore_serving MindQuantum Python API mindquantum
然后構(gòu)造一個(gè)C++代碼用于逐行讀取這個(gè)文件，通過getline函數(shù)，將獲取到的行字符串保存到strline中，并且每次讀取一行都在屏幕上輸出出來。由于這里使用的是while循環(huán)，因此采用index的方案設(shè)置了一個(gè)跳出循環(huán)的條件，只讀取特定的行范圍：
// iofile.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
int main()
{
using namespace std;
string filename="mindspore.txt";
ifstream fin(filename.c_str());
int index = 0;
string strline;
while (getline(fin, strline) && index < 20)
{
cout << strline << endl;
index ++;
}
fin.close();
cout << "Done!\n";
return 0;
}
在讀取完畢后，記得使用close()將文件關(guān)閉。上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ ./a.out MindSpore Python API MindSpore Python API mindspore mindspore.common.initializer mindspore.communication mindspore.compression mindspore.context mindspore.dataset mindspore.dataset.config mindspore.dataset.text mindspore.dataset.transforms mindspore.dataset.vision mindspore.explainer mindspore.mindrecord mindspore.nn mindspore.numpy mindspore.nn.probability mindspore.ops mindspore.profiler mindspore.train Done!
這里我們使用的g++版本為9.3.0：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ --version g++ (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 9.3.0 Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc. This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
因?yàn)樯鲜霭咐x取的是前20行的內(nèi)容，那么在Linux下我們還可以通過head來查看前20行的文件內(nèi)容：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ head -n 20 mindspore.txt MindSpore Python API MindSpore Python API mindspore mindspore.common.initializer mindspore.communication mindspore.compression mindspore.context mindspore.dataset mindspore.dataset.config mindspore.dataset.text mindspore.dataset.transforms mindspore.dataset.vision mindspore.explainer mindspore.mindrecord mindspore.nn mindspore.numpy mindspore.nn.probability mindspore.ops mindspore.profiler mindspore.train
經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn)兩個(gè)結(jié)果是一致的。
C++字符串匹配
我們假象一個(gè)這樣的測(cè)試案例，在上述的txt文本中，我們想把帶有字符context的那一行標(biāo)記出來，使其跟其他的行不一樣。這時(shí)候就需要使用到C++的字符串匹配功能，其格式為string.find("context")，返回的是一個(gè)識(shí)別碼，用于標(biāo)記是否存在或者是存在的位置，如果字符不存在，則返回結(jié)果等價(jià)于string::npos。按照這個(gè)思路，我們定義一個(gè)布爾值，在檢索過程中如果遇到context字符就輸出1，否則輸出0，具體的代碼實(shí)現(xiàn)如下：
// iofile.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
int main()
{
using namespace std;
string filename="mindspore.txt";
ifstream fin(filename.c_str());
int index = 0;
string strline;
while (getline(fin, strline) && index < 20)
{
bool exists = strline.find("context") == string::npos;
cout << strline << '\t' << !exists << endl;
index ++;
}
fin.close();
cout << "Done!\n";
return 0;
}
上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下所示：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp && ./a.out MindSpore Python API 0 MindSpore Python API 0 mindspore 0 mindspore.common.initializer 0 mindspore.communication 0 mindspore.compression 0 mindspore.context 1 mindspore.dataset 0 mindspore.dataset.config 0 mindspore.dataset.text 0 mindspore.dataset.transforms 0 mindspore.dataset.vision 0 mindspore.explainer 0 mindspore.mindrecord 0 mindspore.nn 0 mindspore.numpy 0 mindspore.nn.probability 0 mindspore.ops 0 mindspore.profiler 0 mindspore.train 0 Done!
我們可以注意到，在含有context的那一行的行末輸出了一個(gè)1，其他行的行末輸出的都是0.
C++運(yùn)行時(shí)間統(tǒng)計(jì)
在python中我們常用的一個(gè)功能是導(dǎo)入time.time()來記錄時(shí)間，然后計(jì)算兩次時(shí)間之間的差值，就可以得到一個(gè)程序的精確運(yùn)行時(shí)間。C++中有一個(gè)比較類似的用法是clock_t，這里為了方便測(cè)試，我們把上述用到的代碼封裝到一個(gè)reader函數(shù)內(nèi)，然后在main函數(shù)中調(diào)用以及統(tǒng)計(jì)運(yùn)行時(shí)間：
// iofile.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <time.h>
using namespace std;
int reader()
{
string filename="mindspore.txt";
ifstream fin(filename.c_str());
int index = 0;
string strline;
while (getline(fin, strline) && index < 20)
{
bool exists = strline.find("context") == string::npos;
cout << strline << '\t' << !exists << endl;
index ++;
}
fin.close();
cout << "Done!\n";
return 0;
}
int main()
{
clock_t start, end;
start = clock();
reader();
end = clock();
cout << "The time cost is: " << double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;
}
上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下所示：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp && ./a.out MindSpore Python API 0 MindSpore Python API 0 mindspore 0 mindspore.common.initializer 0 mindspore.communication 0 mindspore.compression 0 mindspore.context 1 mindspore.dataset 0 mindspore.dataset.config 0 mindspore.dataset.text 0 mindspore.dataset.transforms 0 mindspore.dataset.vision 0 mindspore.explainer 0 mindspore.mindrecord 0 mindspore.nn 0 mindspore.numpy 0 mindspore.nn.probability 0 mindspore.ops 0 mindspore.profiler 0 mindspore.train 0 Done! The time cost is: 0.000245s
輸出的時(shí)間表示這個(gè)函數(shù)運(yùn)行時(shí)間共計(jì)0.2ms。
總結(jié)概要
本文簡(jiǎn)單的介紹了C++中的三種基礎(chǔ)操作：逐行讀取文件內(nèi)容、字符串匹配以及運(yùn)行時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，并且通過一個(gè)簡(jiǎn)單的范例來實(shí)現(xiàn)了這三種基本的功能。相比于python而言，C++的代碼編寫量肯定要多一些，但是考慮到C++可能帶來的效率增益，我們也應(yīng)當(dāng)了解其基本的用法以及功能實(shí)現(xiàn)。
以上就是c++ 實(shí)現(xiàn)文件逐行讀取與字符匹配的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于c++ 文件逐行讀取與字符匹配的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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