matplotlib.subplot()畫子圖并共享y坐標軸的方法
更新時間：2021年05月19日 09:54:13 作者：UU吳
Matplotlib的可以把很多張圖畫到一個顯示界面，本文主要介紹matplotlib.subplot()畫子圖并共享y坐標軸的方法，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
有時候想要把幾張圖放在一起plot，比較好對比，subplot和subplots都可以實現(xiàn)，具體對比可以查看參考博文。這里用matplotlib庫的subplot來舉個栗子。
數(shù)據(jù)長什么樣
有兩個數(shù)據(jù)段，第一個數(shù)據(jù)是DataFrame類型，第二個是ndarray類型。每個數(shù)據(jù)都有3列，我想畫1*3的折線子圖，第一個數(shù)據(jù)的第n列和第二個數(shù)據(jù)的第n列畫在一張子圖上。先來看一下兩個數(shù)據(jù)長什么樣兒（為顯示方便，只看前5行）。
In [1]: testing_set.head() # DataFrame類型 Out [1]: Open High Low 0 778.81 789.63 775.80 1 788.36 791.34 783.16 2 786.08 794.48 785.02 3 795.26 807.90 792.20 4 806.40 809.97 802.83 # ndarray類型 In [2]: predicted_stock_price #這里就只看前5行 Out [2]: [[790.6911 796.39215 779.3191 ] [790.24524 796.0866 778.9673 ] [789.5737 795.52606 778.3751 ] [790.1047 796.10864 778.92395] [790.8686 796.94104 779.7281 ]]
實現(xiàn)過程
注：plt.setp()是用來共享y坐標軸
# 創(chuàng)建畫布
fig = plt.figure(figsize = (30,10), dpi = 80)
# 子圖1
ax1 = plt.subplot(131)
ax1.set_title('Open Price')
ax1.plot(testing_set.values[:,0], color = 'red', label = 'Real Open Price')
ax1.plot(predicted_stock_price[:,0], color = 'blue', label = 'Predicted Open Price')
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6)
ax1.legend()
# 子圖2
ax2 = plt.subplot(132,sharey=ax1)
ax2.set_title('High Price')
ax2.plot(testing_set.values[:,1], color = 'red', label = 'Real High Price')
ax2.plot(predicted_stock_price[:,1], color = 'blue', label = 'Predicted High Price')
ax2.legend()
# 子圖3
ax3 = plt.subplot(133,sharey=ax1)
ax3.set_title('Low Price')
ax3.plot(testing_set.values[:,2], color = 'red', label = 'Real Low Price')
ax3.plot(predicted_stock_price[:,2], color = 'blue', label = 'Predicted Low Price')
ax3.legend()
plt.show()
結果：
到此這篇關于matplotlib.subplot()畫子圖并共享y坐標軸的方法的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib.subplot()子圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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