pyplot.subplots（nrows = 1，ncols = 1，sharex = False，sharey = False，
squeeze = True，subplot_kw =無，gridspec_kw =無，** fig_kw ）

'''
1. 程序目的：
   基于sharex和sharey實(shí)現(xiàn)
     (1) 共享x軸
     (2) 共享y軸
     (3) 同時(shí)共享x軸和y軸
     (4) 調(diào)整子圖之間的距離
   
2. 版本
   2.1 山東青島  2021年5月18日  Version 1

'''

# 1. 相關(guān)模塊導(dǎo)入
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常顯示中文字體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常顯示負(fù)號(hào)

# 2. 創(chuàng)建制圖數(shù)據(jù)
x = np.linspace(-5,5,100)
y_1 = np.sin(x)
y_2 = np.cos(x)
y_3 = y_2*2

# 3. 繪圖
  # 3.1 共享X軸
figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(3,1,
                                    figsize=(5,6),
                                    dpi=600,
                                    # 共享x軸
                                    sharex=True)

ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')
ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':')

    # 調(diào)整子圖形之間的縱向距離
figure.subplots_adjust(hspace=0.1) 

ax1.set_title('以下三圖共享了X軸')  # 其實(shí)更合理的添加圖名時(shí)figure.subtitle()

  # 3.2 共享Y軸
    # 創(chuàng)建新的繪圖figure和axes對(duì)象
figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,
                                    figsize=(6,2),
                                    dpi=600,
                                    # 共享y軸
                                    sharey=True)
figure.suptitle('以下三圖共享了Y軸')
ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')
ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':')
    # 調(diào)整子圖形之間的橫向距離
figure.subplots_adjust(wspace=0.1) 

  # 3.3 同時(shí)共享x軸和y軸
    # 創(chuàng)建新的繪圖figure和axes對(duì)象
figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,
                                    figsize=(6,2),
                                    dpi=600,
                                    # 共享x軸
                                    sharex=True,
                                    # 共享y軸
                                    sharey=True)

x4 = np.linspace(-10,10,100)
y_4 = np.cos(x4)*2

figure.suptitle('以下三圖同時(shí)共享了X軸和Y軸')
ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')
ax3.plot(x4,y_4,c='r',linestyle=':')

    # 調(diào)整子圖形之間的橫向距離
figure.subplots_adjust(wspace=0.1) 

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(0,2*np.pi,500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True)
ax1=ax[0]
ax1.plot(x,y)
ax1.set_title("折線圖")
 
ax2=ax[1]
ax2.scatter(x,y)
ax2.set_title("散點(diǎn)圖")
plt.suptitle("一張畫布兩個(gè)子圖,并共享y坐標(biāo)")
#刪除空隙wspace為兩圖的水平距離，hspace為兩圖的垂直距離
fig.subplots_adjust(wspace=0)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(0,2*np.pi,500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1)
ax.plot(x,y)
ax.set_title("折線圖")
ax.scatter(x,y[::-1])
plt.suptitle("共享單一繪圖區(qū)域的坐標(biāo)軸")
plt.show()