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教你用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取并收集信息的功能

 更新時(shí)間:2021年05月18日 14:19:51   作者:冷淡的蛋黃醬  
今天教大家怎么用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取并收集信息的功能,文中介紹的非常詳細(xì),有很多代碼示例,對正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們很有幫助,需要的朋友可以參考下

一、簡介

  • 本功能目的在于提取收據(jù)/發(fā)票上的信息,用機(jī)器代替人的方式,提高工作效率
  • 實(shí)現(xiàn)方式是通過cv2模塊截取需要的信息,調(diào)用百度的api文字識別接口

在這里插入圖片描述

二、代碼實(shí)現(xiàn)

1.導(dǎo)入需要的庫,包括百度的api接口跟cv2圖像截圖圖庫

import cv2
from aip import AipOcr

# 讀取圖片,利用imshow顯示圖片
pic = cv2.imread(r'Y:\cut\img1.png')
pic = cv2.resize(pic,None,fx = 0.5, fy = 0.5)
cv2.imshow('img',pic)
cv2.waitKey(0)

2.截取圖片,獲取需要的信息,包括以下信息

  • 時(shí)間Time
  • 商家business
  • 商品goods
  • 價(jià)格money
  • 單號num
# 刪除不必要的部分
img = pic[210:500, 100:580]

# 截取各部分的文字
time = pic[400:430, 100:580]
business = pic[370:400, 100:580]
goods = pic[350:380, 100:580]
money = pic[210:300, 100:580]
num = pic[460:500, 100:580]
# 查看截取的部分是否合適

gener_name = ['time','business','goods','money','num']
excel_data = {}
pd_columns = ["a","b","c","d","e"] # 標(biāo)題

在這里插入圖片描述
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3.定義函數(shù)將截取好的圖片另存到文件夾

def shotcut_image(args):
    for index in gener:
        cv2.imwrite('image/{}.png'.format(args), img)

4.調(diào)用百度api接口,實(shí)現(xiàn)文字識別

# 導(dǎo)入api
AppID = '24177719'
API_Key = 'p8skmRYfHGoVGR4UU03Q5jiM'
Secret_Key = 'dyM0tzSILBZu9CFqZ7IkjWwECGaws4xo'

cilent = AipOcr(AppID,API_Key,Secret_Key)

def get_words(img_name):
    with open('image/{}.png'.format(img_name), 'rb') as f:
        result = cilent.basicAccurate(f.read())
        return result

5.最后將信息轉(zhuǎn)為Dataframe,利用pandas的to_exccel功能,將數(shù)據(jù)放到excel里面

def convert_to_dataframe(words):
    # 構(gòu)建dataframe
    result = words['words_result']
    for word in result:
        excel_data.setdefault('a', []).append(word['words'])

# 將所有words讀取后,取出語句存入excel
def convert_to_excel():
    frame = DataFrame(excel_data, columns=pd_columns)
    # todo 表頭需要額外處理,這里指定不設(shè)置表頭
    frame.to_excel('out.xls',index=False, header=False)

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于教你用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取并收集信息的功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python自動(dòng)提取收集信息功能內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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