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Linux環(huán)境下GPU版本的pytorch安裝

 更新時(shí)間:2021年05月16日 10:08:34   作者:五岳凌峰  
使用默認(rèn)的源地址下載速度很慢,所以一般都是使用國(guó)內(nèi)源,今天花了點(diǎn)時(shí)間配置安裝,所以記錄一下,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

服務(wù)器環(huán)境:

Ubuntu 16.04.7

顯卡:2080

cuda:10.1

注:若服務(wù)器有管理員賬戶和個(gè)人賬戶,最好在個(gè)人賬戶下重新安裝anaconda,否則安裝pytorch過程中可能有些庫(kù)安裝失敗,由于權(quán)限問題,不能刪除這些失敗的庫(kù)重新安裝。在個(gè)人賬戶下就不存在權(quán)限問題。

一 添加鏡像源

目的:使用默認(rèn)的源地址下載速度很慢,會(huì)出現(xiàn)超時(shí),導(dǎo)致某些第三方庫(kù)只下載了部分,不完整,最終失敗。

首先查看當(dāng)前鏡像源

cat ~/.condarc

或者

conda config --show channels

或者

conda info

然后添加清華鏡像源。參考官網(wǎng)https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/http://m.fzitv.net/article/212360.htm

先嘗試添加1個(gè)鏡像源(可以嘗試只添加第一個(gè)main就夠了,路徑下包括常用的第三方庫(kù)如python等,不夠的話按需要再添之后幾個(gè))。個(gè)人最終添加的是如下4個(gè)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.t

然后查看當(dāng)前鏡像源,發(fā)現(xiàn)多了剛添加的鏡像源網(wǎng)址

注:如果需要增加更多的鏡像源,仿照上面命令繼續(xù)添加即可。若需求更換其他鏡像源,可以把剛才的刪除,刪除剛添加的鏡像源命令:

conda config --remove channels https://mirrors.

添加鏡像源結(jié)束后,輸入命令

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的意思是從channel中安裝包時(shí)顯示channel的url,這樣就可以知道包的安裝來源了。

輸入如下命令,清除索引緩存,保證用的是鏡像站提供的索引

conda clean -i

二 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

conda create -n myenv python=3.5.2

注:移除環(huán)境命令,conda remove -n 環(huán)境名 --all

注:報(bào)錯(cuò)

錯(cuò)誤1:若5分鐘以上后創(chuàng)建失敗,報(bào)錯(cuò)

請(qǐng)參考博客http://m.fzitv.net/article/212362.htm

錯(cuò)誤2:Segmentation fault (core dumped)

原因:在未加清華鏡像源的時(shí)候,嘗試創(chuàng)建虛擬環(huán)境,由于國(guó)外鏡像源超時(shí)導(dǎo)致失敗,有些包只下載了部分,產(chǎn)生了歷史緩存。需要清空。輸入如下命令,按提示操作

conda clean –a

創(chuàng)建過程及成功后,有如下頁(yè)面信息

三 安裝pytorch

從base切換到上面創(chuàng)建的新虛擬環(huán)境,

conda activate pytorch_gpu_lsq

查看已安裝的cuda版本,查看官網(wǎng)https://pytorch.org/,根據(jù)cuda版本和操作系統(tǒng)類型/版本等信息,選擇安裝哪個(gè)版本的pytorch。服務(wù)器cuda 10.1,所以安裝命令如下

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

需要一些時(shí)間,等待即可。

到此這篇關(guān)于Linux環(huán)境下GPU版本的pytorch安裝 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch GPU安裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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