MySQL主從搭建（多主一從）的實現(xiàn)思路與步驟

更新時間：2021年05月13日 15:49:58 作者：A.Wang

通過MySQL主從配置，可以實現(xiàn)讀寫分離減輕數(shù)據(jù)庫壓力，最近正好遇到這個功能，所以這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL主從搭建（多主一從）的實現(xiàn)思路與步驟,需要的朋友可以參考下

背景：

由于最近公司項目好像有點受不住并發(fā)壓力了，優(yōu)化迫在眉睫。由于當(dāng)前系統(tǒng)是單數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原因，能優(yōu)化的地方也盡力優(yōu)化了但是數(shù)據(jù)庫瓶頸還是嚴(yán)重限制了項目的并發(fā)能力。所以就考慮了添加數(shù)據(jù)庫來增大項目并發(fā)能力。

思路：

1：創(chuàng)建集中庫：主要就是存儲歷史數(shù)據(jù)。作為查詢使用。

2：創(chuàng)建多個業(yè)務(wù)庫：滿足項目高并發(fā)的能力。

demo環(huán)境：

1： VM ware 虛擬機 - centOS 7

centOS-1： 192.168.194.3 主 100-------業(yè)務(wù)庫

centOS-2： 192.168.194.4 主 200-------業(yè)務(wù)庫

centOS-3： 192.168.194.5 從 300-------相當(dāng)于集中庫

2：mysql 5.7

步驟

1：主庫100

設(shè)置my.cnf。

[mysqld]
lower_case_table_names = 1 # 表名不區(qū)分大小寫
server-id = 100
log_bin = mysql-bin  #開始binlog記錄
binlog_format = MIXED 
#每次事務(wù)提交，MySQL都會把binlog刷下去，是最安全但是性能損耗最大的設(shè)置。
#這樣的話，在數(shù)據(jù)庫所在的主機操作系統(tǒng)損壞或者突然掉電的情況下，系統(tǒng)才有可能丟失1個事務(wù)的數(shù)據(jù)
#但是binlog雖然是順序IO，但是設(shè)置sync_binlog=1，多個事務(wù)同時提交，
#同樣很大的影響MySQL和IO性能。按需設(shè)置。
sync_binlog = 1 
# 二進(jìn)制日志自動刪除/過期的天數(shù)。默認(rèn)值為0，表示不自動刪除。
expire_logs_days = 7
#binlog_cache_size = 128m
#max_binlog_cache_size = 512m
#max_binlog_size = 256M
# 需要同步庫
binlog-do-db = dev
# 不需要同步庫
binlog-ignore-db = mysql
binlog_ignore_db = information_schema
binlog_ignore_db = performation_schema
binlog_ignore_db = sys
datadir=/var/lib/mysql

設(shè)置slave用戶

# mysql -uroot -p 
# password: xxxxxx
# mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY 'root1234';
# mysql> flush privileges;
# quit;
# systemctl restart mysqld;
# show master status \G
#*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 886
     Binlog_Do_DB: dev
 Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys
Executed_Gtid_Set: 
1 row in set (0.00 sec)

2：主庫200

設(shè)置my.cnf。

[mysqld]
lower_case_table_names = 1 # 表名不區(qū)分大小寫
server-id = 200
log_bin = mysql-bin  #開始binlog記錄
binlog_format = MIXED 
#每次事務(wù)提交，MySQL都會把binlog刷下去，是最安全但是性能損耗最大的設(shè)置。
#這樣的話，在數(shù)據(jù)庫所在的主機操作系統(tǒng)損壞或者突然掉電的情況下，系統(tǒng)才有可能丟失1個事務(wù)的數(shù)據(jù)
#但是binlog雖然是順序IO，但是設(shè)置sync_binlog=1，多個事務(wù)同時提交，
#同樣很大的影響MySQL和IO性能。按需設(shè)置。
sync_binlog = 1 
# 二進(jìn)制日志自動刪除/過期的天數(shù)。默認(rèn)值為0，表示不自動刪除。
expire_logs_days = 7
#binlog_cache_size = 128m
#max_binlog_cache_size = 512m
#max_binlog_size = 256M
# 需要同步庫
binlog-do-db =dev
# 不需要同步庫
binlog-ignore-db = mysql
binlog_ignore_db = information_schema
binlog_ignore_db = performation_schema
binlog_ignore_db = sys
datadir=/var/lib/mysql

設(shè)置slave用戶

# mysql -uroot -p 
# password: xxxxxx
# mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY 'root1234';
# mysql> flush privileges;
# quit;
# systemctl restart mysqld;
# show master status \G
#*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 154
     Binlog_Do_DB: dev
 Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys
Executed_Gtid_Set: 
1 row in set (0.00 sec)

3：從庫300

設(shè)置my.cnf。

[mysqld]
lower_case_table_names = 1 # 表名不區(qū)分大小寫 
server-id = 300
master_info_repository = table
relay_log_info_repository = table 
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock  
symbolic-links=0 
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

設(shè)置主庫信息

# mysql -uroot -p 
# password: xxxxxx
# 設(shè)置主庫信息
# mysql> CHANGE MASTER TO  
# ->MASTER_HOST='192.168.194.3',
# ->MASTER_PORT=3306, MASTER_USER='slave', 
# ->MASTER_PASSWORD='root1234',
# ->MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=886 for channel '100';
# mysql> CHANGE MASTER TO  
# ->MASTER_HOST='192.168.194.4',
# ->MASTER_PORT=3306, MASTER_USER='slave', 
# ->MASTER_PASSWORD='root1234',
# ->MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=154  for channel '200';
# 設(shè)置主庫信息
# mysql> flush privileges;
# start slave;
# mysql>show slave status \G

標(biāo)識同步成功

Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes

測試。

隨意主庫：創(chuàng)建表,插入一條數(shù)據(jù)。

CREATE TABLE `t_user`  (
  `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
  `name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 NULL COMMENT '用戶名稱',
  `code` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 NULL COMMENT '用戶編碼',
  `phone_number` varchar(300) CHARACTER SET utf8mb4 NULL COMMENT '電話號碼',
  `create_date` datetime NULL COMMENT '創(chuàng)建時間',
  `update_date` datetime NULL COMMENT '修改時間',
  PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '用戶信息表';
INSERT INTO t_user (`id`, `name`, `code`, `phone_number`, `create_date`, `update_date`) 
VALUES ('userId_4', '張三', '123456789', '123456789632', '2020-04-27 22:05:00', '2020-04-27 22:05:00');

從庫查詢

SELECT * FROM t_user;
------+--------+----------+--------------+---------------------+-------------+
| id       | name   | code     | phone_number | create_date  | update_date |
+-------+--------+----------+--------------+---------------------+----------+
| userId_4 | 張三 |123456789|123456789632|2020-04-27 22:05:00|2020-04-27 22:05:00