Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法實(shí)例
更新時間：2021年05月08日 14:47:03 作者：運(yùn)維汪
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
一、相關(guān)模塊
jieba：中文分詞
wordcloud ：Python詞云庫
imageio：讀取圖形數(shù)據(jù)
安裝：
pip install jieba pip install wordcloud pip install imageio
二、wordcloud四大類
| 類 | 功能 |
|---|---|
| WordCloud([font_path, width, height, …]) | 生成和繪制詞云對象 |
| ImageColorGenerator(image[, default_color]) | 基于圖片的色彩 |
| random_color_func([word, font_size, …]) | 隨機(jī)生成顏色 |
| get_single_color_func(color) | 創(chuàng)建一個顏色函數(shù),它返回一個色調(diào)和飽和度 |
三、wordcloud類
1、WordCloud類
class wordcloud.WordCloud( font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, min_word_length=0, collocation_threshold=30)
2、WordCloud參數(shù)詳解
| 參數(shù) | 詳解 |
|---|---|
| font_path | 詞云圖的字體路徑（OTF或TTF格式） |
| width | 畫布的寬度、默認(rèn)為400，如果mask不為空時，設(shè)置為mask獲取圖片的大小 |
| height | 畫布的高度，默認(rèn)為200，如果mask不為空時，設(shè)置為mask獲取圖片的大小 |
| prefer_horizontal | 默認(rèn)值0.9；當(dāng)值<1時，遇到不合適的地方時，算法將詞體自動旋轉(zhuǎn) |
| mask | 默認(rèn)為None；如果不為空，指定了畫布的圖形，則width和height值不生效，使用提供的圖形的大小 |
| contour_width | 如果mask不為空，并且contour_width>0，將描繪出mask獲取圖片的輪廓，值越大，輪廓的線越粗 |
| contour_color | 使用Mask時，描繪圖片輪廓的顏色 |
| scale | 圖片生成后放大縮小時的分辨率 |
| min_font_size | 詞云圖顯示的最小字體，默認(rèn)為4 |
| max_font_size | 詞云圖顯示的最大字體 |
| max_words | 詞云顯示的最大詞數(shù) |
| font_step | 字體步長 |
| stopwords | 不顯示的詞，如果沒有設(shè)置，則使用默認(rèn)的內(nèi)置的STOPWORdS列表；如果使用generate_from_frequencies參數(shù)，則忽略 |
| background_color | 背景顏色 |
| mode | 默認(rèn)為"RGB"，當(dāng)mode="RGBA"并且background_color為None時，將會顯示透明背景 |
| relative_scaling | 字體大小與詞頻的關(guān)系，默認(rèn)值為auto |
| color_func | 默認(rèn)為None，color_func=lambda *args, **kwargs:(255,0,0)詞云的字體顏色將這設(shè)置為紅色 |
| regexp | 使用正則切分，默認(rèn)為r"\w[\w']+"，如果使用generate_from_frequencies則此參數(shù)不生效 |
| collocations | 是否包含兩個詞的搭配，默認(rèn)為True，如果使用generate_from_frequencies則此參數(shù)不生效 |
| colormap | 設(shè)置顏色的參數(shù)，默認(rèn)為"viridis"，如果使用color_func參數(shù)，則此參數(shù)不生效 |
| normalize_plurals | 是否刪除尾隨的詞，比如's，如果使用generate_from_frequencies參數(shù)，則此參數(shù)不生效 |
| repeat | 是否重復(fù)詞組直到設(shè)置的最大的詞組數(shù) |
| include_numbers | 是否包含數(shù)字，默認(rèn)我False |
| min_word_length | 最小數(shù)量的詞，默認(rèn)為0 |
| collocation_threshold | 默認(rèn)為30，整體搭配的評分等級 |
3、WordCloud類方法詳解
| 方法 | 功能 |
|---|---|
| fit_words() | 根據(jù)詞頻生成詞云 |
| generate_from_frequencies（) | 根據(jù)詞頻生成詞云 |
| generate() | 根據(jù)文本生成詞云 |
| generate_from_text() | 根據(jù)文本生成詞云 |
| process_text() | 將長文本分詞，并去除屏蔽詞 |
| recolor() | 對輸出顏色重新著色 |
| to_array() | 轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組 |
| to_file() | 保存為圖片文件 |
| to_svg() | 保存為SVG（可縮放矢量圖形） |
四、實(shí)例
1、簡單圖案
代碼：
import wordcloud
# 詞云使用的文字
text = "lemon"
# 使用wordcloud.WordCloud類，并傳入相關(guān)的參數(shù)
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True)
wc.generate(text)
# 保存圖片
wc.to_file('test1.png')
2、自定義圖片
代碼：
import wordcloud
# 導(dǎo)入imageio庫中的imread函數(shù)，并用這個函數(shù)讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片
import imageio
mk = imageio.imread("333.jpg")
# 詞云使用的文字
text = "lemon"
# 使用wordcloud.WordCloud類，并傳入相關(guān)的參數(shù)
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True,mask=mk)
wc.generate(text)
# 保存圖片
wc.to_file('test1.png')
3、從文本讀取
代碼：
import wordcloud
import jieba
# 導(dǎo)入imageio庫中的imread函數(shù)，并用這個函數(shù)讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片
import imageio
mk = imageio.imread("chen.jpg")
# 使用wordcloud.WordCloud類，并傳入相關(guān)的參數(shù)
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white",
prefer_horizontal=0.5,
repeat=True,
mask=mk,
font_path='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc',
contour_width=2,
contour_color='pink',
collocation_threshold=100,
)
# 對來自外部文件的文本進(jìn)行中文分詞，得到string
f = open('gong.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
txtlist = jieba.lcut(txt)
string = " ".join(txtlist)
# 將string變量傳入w的generate()方法，給詞云輸入文字
wc.generate(string)
# 保存圖片
wc.to_file('test.png')
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python詞云實(shí)現(xiàn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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