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R語言數(shù)據(jù)框中的負(fù)索引介紹

更新時(shí)間：2021年04月22日 15:36:22 作者：易水瀟瀟vc

這篇文章主要介紹了R語言數(shù)據(jù)框中的負(fù)索引介紹，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

以R語言自帶的mtcars數(shù)據(jù)框?yàn)槔?/h2>
這是原始的mtcars數(shù)據(jù)：

這里只列出了前面幾行數(shù)據(jù)。

然后負(fù)索引mtcars[,-2:-3],得到的結(jié)果

刪除了第二列和第三列數(shù)據(jù)

所以R語言數(shù)據(jù)框中的負(fù)索引是指刪除數(shù)據(jù)框中對應(yīng)的列（或者行）

ps：這和Python里面的規(guī)則好像不太一樣，Python里的負(fù)索引好像是指倒數(shù)第幾列（或者第幾行），這里這兩個軟件區(qū)別還挺大的~~寫個筆記提醒一下自己~

補(bǔ)充：R語言中的負(fù)整數(shù)索引

看代碼吧~

> x<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow = 3,ncol = 3,byrow = TRUE)
> x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    5    6
[3,]    7    8    9
> x[-1,]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    5    6
[2,]    7    8    9

這在R中稱為負(fù)整數(shù)索引向量，這種索引向量指定被排除的元素而不是包括進(jìn)來，因此x[-1,]表示取出矩陣x的除了第一行元素外的其他元素。

補(bǔ)充：R語言-基本語法、數(shù)據(jù)類型及索引

1. 基本語法

print() 、cat()打印輸出

#單行注釋

if(FALSE){code block}多行注釋

2. 數(shù)據(jù)類型

class()：查看數(shù)據(jù)類型

2.1 基本數(shù)據(jù)類型

基本數(shù)據(jù)類型	示例
邏輯值(logical)	真：TRUE、T，假：FALSE、F
數(shù)字(numeric)	123、5
整型(integer)	2L、34L
復(fù)數(shù)(complex)	3+2i
字符(character)	'good'

2.2 向量Vector

c()函數(shù)創(chuàng)建向量。

注意：必須保證元素類型相同，否則會默認(rèn)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。

> x <- c(1, 2)
> class(x)
[1] "numeric"
> x <- c('s')
> class(x)
[1] "character"
> x <- c(1, 2, 's')
> class(x)
[1] "character"

2.3 列表List

列表可以包含許多不同類型的元素，如向量、函數(shù)、嵌套列表。

注意：[]與[[]]的區(qū)別。[]取出來的仍是一個列表，[[]]取出來的是本身的數(shù)據(jù)類型。

> list1 <- list(c(2,3), 21, 's', sin)  # 分別包含列表、數(shù)字、字符、函數(shù)
> class(list1)
[1] "list"
> list1[1] # 取出來的仍是一個列表
[[1]]
[1] 2 3
> list1[[1]] # 取出來的是子列表中的元素
[1] 2 3
> class(list1[1])
[1] "list"
> class(list1[[1]])
[1] "numeric"
> list1[[2]]
[1] 21
> list1[2] + 2
Error in list1[2] + 2 : non-numeric argument to binary operator
> list1[[2]] + 2
[1] 23
> list1[[4]]
function (x)  .Primitive("sin")
> class(list1[[4]])
[1] "function"

2.4 矩陣Matrix

矩陣是二維數(shù)據(jù)集，它可以使用矩陣函數(shù)的向量輸入創(chuàng)建。

byrow參數(shù)決定元素存放的順序。

> M <- matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
> M
     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "c"  "b"  "a" 
> M[,1] # 取出第一列數(shù)據(jù)
[1] "a" "c"
> M[1,] # 取出第一行數(shù)據(jù)
[1] "a" "a" "b"
> M[2,1] # 取出單個元素
[1] "c"

2.5 數(shù)組Array

利用數(shù)組可以創(chuàng)建任意維度的數(shù)據(jù)。

> array1 <- array(c('green','yellow'), dim=c(3,3,2))
> array1
, , 1
     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green" 
, , 2
     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green"  "yellow"

2.6 因子Factor

因子是使用向量創(chuàng)建的對象。它將向量與向量中元素的不同值一起存儲為標(biāo)簽。標(biāo)簽是字符類型。它們在統(tǒng)計(jì)建模中非常有用。

使用factor()函數(shù)創(chuàng)建因子。nlevels函數(shù)給出級別計(jì)數(shù)。

> apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
> factor_apple <- factor(apple_colors)
> factor_apple
[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
> nlevels(factor_apple)
[1] 3

2.7 數(shù)據(jù)框Data Frame

表格數(shù)據(jù)對象。每列可以包含不同的數(shù)據(jù)類型。第一列可以是數(shù)字，而第二列可以是字符，第三列可以是邏輯的。它是等長度的向量的列表。

使用data.frame()函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框。

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框，表格對象
> BMI <- data.frame(
     gender = c("Male", "Male","Female"), 
     height = c(152, 171.5, 165), 
     weight = c(81,93, 78),
     Age = c(42,38,26)
 )
 
> BMI
  gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26
# 獲取第二列
> BMI[2]
  height
1  152.0
2  171.5
3  165.0
# 獲取第一行
> BMI[1,]
  gender height weight Age
1   Male    152     81  42
# 獲取第一列數(shù)據(jù)，類型為DataFrame
> BMI[1]
  gender
1   Male
2   Male
3 Female
> class(BMI[1])
[1] "data.frame"
# 獲取第一列，并將其轉(zhuǎn)換為factor類型
> BMI[,1]
[1] Male   Male   Female
Levels: Female Male
# 獲取第一個元素，轉(zhuǎn)換為factor類型
> BMI[1,1]
[1] Male
Levels: Female Male
# 獲取第二列，不改變數(shù)據(jù)類型
> BMI[2]
  height
1  152.0
2  171.5
3  165.0
# 獲取第二列，改變數(shù)據(jù)類型
> BMI[,2]
[1] 152.0 171.5 165.0
# 根據(jù)列的名稱獲取factor類型數(shù)據(jù)
data_frame$col_name

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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