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基于python的matplotlib制作雙Y軸圖

 更新時(shí)間:2021年04月19日 16:11:48   作者:無敵咸魚王  
這篇文章主要介紹了基于python的matplotlib制作雙Y軸圖,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有很好地幫助,需要的朋友可以參考下

一、函數(shù)介紹

函數(shù):twin()函數(shù)
含義:表示共享x軸,共享表示的就是x軸使用同一刻度

二、實(shí)際應(yīng)用

2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示

數(shù)據(jù)表的名稱:600001SH.xlsx

2.2 代碼實(shí)現(xiàn):

文章里使用到了Subplot()函數(shù)

# 導(dǎo)入相關(guān)數(shù)據(jù)包
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 設(shè)置字體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 設(shè)置正負(fù)號(hào)
# 讀取數(shù)據(jù)
path='600001SH.xlsx'
df = pd.read_excel(path)
# 將日期設(shè)置為列索引
df.index=pd.to_datetime(df['日期'])
# 得到2月的數(shù)據(jù)
feb_days = df['2015-02']
# 第一步,完成簡(jiǎn)單的單軸
x = feb_days.index.tolist()  # 獲取到X軸日期數(shù)據(jù)
y_1 = feb_days['開盤價(jià)(元)'].values.tolist()  # Y軸數(shù)據(jù)1
y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist()  # Y軸數(shù)據(jù)2
# 設(shè)置畫板
fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
# 添加Axes坐標(biāo)軸實(shí)例,創(chuàng)建1個(gè)畫板
ax = fig.add_subplot(111)  
# 制作第一條折現(xiàn)
lin1 = ax.plot(x, y_1, label='開盤價(jià)', color='r')
ax.set_xlabel('日期')
# 設(shè)置Y軸1
ax.set_ylabel('開盤價(jià)(元)')
# 使用twinx()函數(shù)實(shí)現(xiàn)共用一個(gè)x軸
ax2 = ax.twinx()
# 制作第二條折現(xiàn)
lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green')
# 設(shè)置Y軸2
ax2.set_ylabel('成交量(股)')
# 合并圖例
lines = lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
ax.legend(lines,labs)
# 增加網(wǎng)格線
ax.grid()
plt.show()

2.3 最終結(jié)果顯示

到此這篇關(guān)于基于python的matplotlib制作雙Y軸圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python制作雙Y軸圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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