我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

>#取消科學(xué)計數(shù)法
>options(scipen = 200)
>#scipen 表示在200個數(shù)字以內(nèi)都不使用科學(xué)計數(shù)法

補(bǔ)充：R語言去除科學(xué)計數(shù)法 保留小數(shù)位

R語言 去除科學(xué)計數(shù)法 保留小數(shù)位

options(“scipen”=100, “digits”=4)

補(bǔ)充：R語言科學(xué)計數(shù)法數(shù)據(jù)改變/丟失/失準(zhǔn)，取消科學(xué)計數(shù)法的原因和解決方法

問題描述

如何在R中取消科學(xué)計數(shù)法 &

對R中使用科學(xué)技術(shù)法表示的數(shù)據(jù)“取消科學(xué)計數(shù)法”以后，得到的值和原來的值會不一樣。

需求背景

分析留存數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫底表的字段是一個30位/兩百位的字符串，比如0011111100000000000001，第一個0表示最近一天該用戶沒登陸，第三位的1表示3天前該用戶登陸了，以此類推

底表的格式是字符串，但我下載格式是csv，csv自動把這個字段的格式改成數(shù)值型了（我也不知道為啥），所以我用R讀取這個文件時，“0011111100000000000001“就變成了”11111100000000000001“，我需要在前面補(bǔ)0補(bǔ)滿30位

然而，補(bǔ)0的函數(shù)要求輸入的格式是字符串，但我直接把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成字符串格式的話會發(fā)生下面這樣尷尬的情況，比如原始數(shù)據(jù)是“11111111111111111111111111111111111”，那么R就會顯示1.11+e30，然后轉(zhuǎn)成character 類型以后就直接變成“1.11+e30”，補(bǔ)0以后就會是“000001.1111e+30”（類似這樣，反正就是還有小數(shù)點和e等字樣）

所以，我需要先取消科學(xué)計數(shù)法的表示，然后再轉(zhuǎn)成字符串格式。

取消科學(xué)計數(shù)法的方法一

在讀取或處理數(shù)據(jù)前使用options函數(shù)

#取消科學(xué)計數(shù)法
options(scipen = 200)
#scipen 表示在200位數(shù)字以內(nèi)都不使用科學(xué)計數(shù)法

取消科學(xué)計數(shù)法的方法二

在讀取或處理數(shù)據(jù)時使用format函數(shù)

#取消科學(xué)計數(shù)法
format(data, scientific=F)
# data即處理的數(shù)據(jù)字段

后續(xù)的bug

用上面的方法一或者二以后，確實不是科學(xué)計數(shù)法了，可得到的值和原來的值會不一樣，如：

>a <-123456789987654321123456
>a
[1] 1.234568e+23
>format(a,scientific=F)
[1] “123456789987654325240268”
>format(a,scientific=F,digits=14)
[1] “123456789987654325240268”
>format(a,scientific=F,digits=7)
[1] “123456789987654325240268”

原因

對于很大的數(shù)（比如10^20量級），R的儲存不會保留全部精度，而是保留部分精度（比如前15位），忽略剩余精度（比如后5位）

解決方法

（1）最好就是從源頭解決問題，一開始拉取數(shù)據(jù)的時候就拉成文本格式，不要是數(shù)值格式，比如從SQL數(shù)據(jù)庫里拉原始數(shù)據(jù)的時候就用SQL指令把那行很大的數(shù)改成文本格式。

（2）用其他軟件如excel的導(dǎo)入數(shù)據(jù)功能，把原本數(shù)值格式的數(shù)據(jù)在導(dǎo)入時就改成文本格式，保存以后，再用R讀寫新文件

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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