在python環(huán)境中，若要繪制圖形，一定離不開(kāi)plot函數(shù)

那么，如何使用呢？

首先，你需要導(dǎo)入plot函數(shù)：

import matplotlib.pyplot as plt

導(dǎo)入之后，就可以為您的數(shù)據(jù)繪制各種形式的圖了：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']

上面代碼是要引入中文字體，本次引入的是'楷體'，避免想要繪制中文標(biāo)簽時(shí)出錯(cuò)

path = input('請(qǐng)輸入原始數(shù)據(jù)地址：') 
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')

data = data0.diff(1).dropna()
data1 = data0.diff(2).dropna()

plt.plot(data,label='一次差分')
plt.plot(data1,label='二次差分')

以上代碼是要繪制此次實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，并為每個(gè)數(shù)據(jù)打上不同的標(biāo)簽，即label，數(shù)據(jù)的形式如下：

0  14
40  12.93223
80  15.00994111
120  15.11821
160  13.59807667
200  13.058885
240  13.38437
280  14.64122333
320  14.79041667
360  14.769968
400  14.600495
440  15.26557
480  16.17001143
520  15.14241389
560  16.05594567
600  15.846219
640  17.554472
680  18.63172583
720  17.679506
760  16.63821267
800  16.04232389
840  15.68626833
880  14.22880733
920  12.78894417
960  11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
1720 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237

但是當(dāng)你plt.show()時(shí)，他卻不顯示標(biāo)簽，效果如下：

問(wèn)題出在哪里呢？經(jīng)過(guò)分析終于找出了問(wèn)題所在，原來(lái)在plot時(shí)，若要顯示標(biāo)簽，就必須加入以下這句代碼：

plt.legend()#為圖打上標(biāo)簽

再運(yùn)行，就可以顯示標(biāo)簽啦！

plt.legend()
plt.show()

效果如下：

總結(jié)：

python中的plot函數(shù)功能十分強(qiáng)大，且靈活度高，您可以繪制出任意風(fēng)格的圖案，從平面到立體均可，本次文章主要講述如何正確打上以及顯示中文標(biāo)簽，若您在使用plot時(shí)遇到其他問(wèn)題，歡迎咨詢(xún)！文中若有不足或疏漏指出，還望指正！

到此這篇關(guān)于python學(xué)習(xí)之plot函數(shù)使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python之plot函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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