快捷導(dǎo)航

R語言繪制散點(diǎn)圖實(shí)例分析

更新時(shí)間：2021年04月11日 15:15:35 作者：w3cschool

在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于R語言繪制散點(diǎn)圖實(shí)例分析內(nèi)容，有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

散點(diǎn)圖顯示在笛卡爾平面中繪制的許多點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)表示兩個(gè)變量的值。在水平軸上選擇一個(gè)變量，在垂直軸上選擇另一個(gè)變量。
使用plot()函數(shù)創(chuàng)建簡單散點(diǎn)圖。

語法

在R語言中創(chuàng)建散點(diǎn)圖的基本語法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所使用的參數(shù)的描述 -

x是其值為水平坐標(biāo)的數(shù)據(jù)集。
y是其值是垂直坐標(biāo)的數(shù)據(jù)集。
main要是圖形的圖塊。
xlab是水平軸上的標(biāo)簽。
ylab是垂直軸上的標(biāo)簽。
xlim是用于繪圖的x的值的極限。
ylim是用于繪圖的y的值的極限。
axes指示是否應(yīng)在繪圖上繪制兩個(gè)軸。

例

我們使用R語言環(huán)境中可用的數(shù)據(jù)集“mtcars”來創(chuàng)建基本散點(diǎn)圖。讓我們使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

創(chuàng)建散點(diǎn)圖

以下腳本將為wt（重量）和mpg（英里/加侖）之間的關(guān)系創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),		 
   main = "Weight vs Milage"
)
	 
# Save the file.
dev.off()

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

，使用R散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖矩陣

當(dāng)我們有兩個(gè)以上的變量，我們想找到一個(gè)變量和其余變量之間的相關(guān)性，我們使用散點(diǎn)圖矩陣。我們使用pairs()函數(shù)創(chuàng)建散點(diǎn)圖的矩陣。

語法

在R中創(chuàng)建散點(diǎn)圖矩陣的基本語法是 -

pairs(formula, data)

以下是所使用的參數(shù)的描述 -

formula表示成對使用的一系列變量。
data表示將從其獲取變量的數(shù)據(jù)集。

例

每個(gè)變量與每個(gè)剩余變量配對。為每對繪制散點(diǎn)圖。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下輸出。

散點(diǎn)圖矩陣，使用R