最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

R語言數(shù)組實(shí)例用法及知識點(diǎn)總結(jié)

 更新時(shí)間:2021年04月11日 09:48:16   作者:w3cschool  
在本文里,我們給大家整理的是關(guān)于R語言數(shù)組的相關(guān)知識點(diǎn),有興趣的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。

數(shù)組是可以在兩個(gè)以上維度中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的R數(shù)據(jù)對象。 例如 - 如果我們創(chuàng)建一個(gè)維度(2,3,4)的數(shù)組,則它創(chuàng)建4個(gè)矩形矩陣,每個(gè)矩陣具有2行和3列。 數(shù)組只能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型。
使用array()函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組。 它使用向量作為輸入,并使用dim參數(shù)中的值創(chuàng)建數(shù)組。

以下示例創(chuàng)建一個(gè)由兩個(gè)3x3矩陣組成的數(shù)組,每個(gè)矩陣具有3行和3列。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼,它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

命名列和行

我們可以使用dimnames參數(shù)給數(shù)組中的行,列和矩陣命名。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
   matrix.names))
print(result)

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼,它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

, , Matrix1

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

, , Matrix2

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

訪問數(shù)組元素

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
   column.names, matrix.names))

# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])

# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])

# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼,它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

COL1 COL2 COL3 
   3   12   15 
[1] 13
     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

操作數(shù)組元素

由于數(shù)組由多維構(gòu)成矩陣,所以對數(shù)組元素的操作通過訪問矩陣的元素來執(zhí)行。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# Add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼,它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30

跨數(shù)組元素的計(jì)算

我們可以使用apply()函數(shù)在數(shù)組中的元素上進(jìn)行計(jì)算。

語法

apply(x, margin, fun)

以下是所使用的參數(shù)的說明

  • x是一個(gè)數(shù)組。
  • margin是所使用的數(shù)據(jù)集的名稱。
  • fun是要應(yīng)用于數(shù)組元素的函數(shù)。

我們使用下面的apply()函數(shù)計(jì)算所有矩陣中數(shù)組行中元素的總和。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼,它產(chǎn)生以下結(jié)果 -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

[1] 56 68 60

到此這篇關(guān)于R語言數(shù)組實(shí)例用法及知識點(diǎn)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言數(shù)組內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • R語言gsub替換字符工具的具體使用

    R語言gsub替換字符工具的具體使用

    這篇文章主要介紹了R語言gsub替換字符工具的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-03-03
  • R語言實(shí)現(xiàn)漂亮的ROC圖效果

    R語言實(shí)現(xiàn)漂亮的ROC圖效果

    pROC是一個(gè)專門用來計(jì)算和繪制ROC曲線的R包,目前已被CRAN收錄,因此安裝也非常簡單,同時(shí)該包也兼容ggplot2函數(shù)繪圖,本次就教大家怎么用pROC來快速畫出ROC圖,感興趣的朋友一起看看吧
    2022-06-06
  • R語言繪制line?plot線圖示例詳解

    R語言繪制line?plot線圖示例詳解

    這篇文章主要為大家介紹了R語言繪制line?plot線圖的示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-02-02
  • R語言-如何給直方圖加標(biāo)簽

    R語言-如何給直方圖加標(biāo)簽

    這篇文章主要介紹了R語言-如何給直方圖加標(biāo)簽,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-04-04
  • 基于R語言賦值符號的區(qū)別說明

    基于R語言賦值符號的區(qū)別說明

    這篇文章主要介紹了基于R語言賦值符號的區(qū)別說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-04-04
  • R語言-有負(fù)下標(biāo)里才能有零介紹

    R語言-有負(fù)下標(biāo)里才能有零介紹

    這篇文章主要介紹了R語言-有負(fù)下標(biāo)里才能有零的實(shí)例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-04-04
  • R語言邏輯型運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

    R語言邏輯型運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹了R語言邏輯型運(yùn)算,邏輯型是 R 的基本數(shù)據(jù)類型之一,只有兩個(gè)值 TRUE 和 FALSE, 缺失時(shí)為 NA,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2022-03-03
  • R語言實(shí)現(xiàn)KMeans聚類算法實(shí)例教程

    R語言實(shí)現(xiàn)KMeans聚類算法實(shí)例教程

    聚類是從數(shù)據(jù)集中對觀測值進(jìn)行聚類的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語言實(shí)現(xiàn)KMeans聚類算法的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • R語言在散點(diǎn)圖中添加lm線性回歸公式的問題

    R語言在散點(diǎn)圖中添加lm線性回歸公式的問題

    這篇文章主要介紹了R語言在散點(diǎn)圖中添加lm線性回歸公式的問題,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2022-09-09
  • R語言常見面試題整理

    R語言常見面試題整理

    在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于R語言常見面試題整理內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2021-05-05

最新評論

都兰县| 肃南| 汉中市| 临泉县| 和林格尔县| 那曲县| 左权县| 凯里市| 莱州市| 古蔺县| 喀喇| 定边县| 友谊县| 临江市| 环江| 手机| 枣强县| 兴文县| 潮安县| 伽师县| 清水县| 安西县| 彰化县| 桂平市| 台前县| 云龙县| 渭源县| 新干县| 治多县| 会昌县| 苏尼特左旗| 仲巴县| 汤原县| 绥阳县| 噶尔县| 齐齐哈尔市| 嘉荫县| 德安县| 波密县| 汾西县| 乐山市|