Jupyter Notebook讀入csv文件時(shí)出錯(cuò)的解決方案
問(wèn)題
jupyter notebook讀入csv數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤
“SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UX”
解決方法
將文件路徑中'C:\Users\huangyanli\Desktop\churn.csv'的“\”改為“\\”就可以了。
完美解決問(wèn)題。
補(bǔ)充：Jupyter notebook 導(dǎo)出的csv 文件是亂碼的解決方案
本人使用的是Jupyter notebook 編輯器做數(shù)據(jù)分析的，API 是pyspark,有時(shí)候需要把 pyspark DataFrame 轉(zhuǎn)成 pandas Dataframe,然后轉(zhuǎn)成CSV 文件去匯報(bào)工作，發(fā)現(xiàn)有中文導(dǎo)出的時(shí)候是亂碼，問(wèn)了運(yùn)維的同事的他們已經(jīng)設(shè)置成了UTF-8 的模式，我在代碼里也設(shè)置了UTF-8 .后來(lái)發(fā)現(xiàn)是CSV的問(wèn)題，先將CSV用txt記事本打開，然后選擇ANSI編碼方式。
另存為，點(diǎn)編碼這里，這里的編碼有這么幾種選擇，最后用excel去打開就可以了。
pyspark 導(dǎo)出代碼:
aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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