如何利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)
下面給大家介紹如何利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)，先給大家展示下輸出結(jié)果，感興趣的朋友可以參考具體實(shí)例代碼。
輸出結(jié)果
name object
ID object
age object
sex object
hobbey object
dtype: object
name ID age sex hobbey
0 Bob 1 NaN 男 打籃球
1 LiSa 2 28 女 打羽毛球
2 Mary 38 女 打乒乓球
3 Alan None None
-----------------------------------------
0 ['Bob', 1, nan, '男', '打籃球']
1 ['LiSa', 2, 28, '女', '打羽毛球']
2 ['Mary', ' ', 38, '女', '打乒乓球']
3 ['Alan', None, '', None, '']
實(shí)現(xiàn)代碼
import pandas as pd
import numpy as np
contents={"name": ['Bob', 'LiSa', 'Mary', 'Alan'],
"ID": [1, 2, ' ', None], # 輸出 NaN
"age": [np.nan, 28, 38 , '' ], # 輸出
# "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1990-01-01"), pd.Timestamp("1980-01-01"), ''], # 輸出 NaT
"sex": ['男', '女', '女', None,], # 輸出 None
"hobbey":['打籃球', '打羽毛球', '打乒乓球', '',], # 輸出
}
data_frame = pd.DataFrame(contents)
data_frame.to_excel("data_Frame.xls")
print(data_frame.dtypes)
print(data_frame)
print('-----------------------------------------')
data_frame_temp=data_frame.copy()
# Py之pandas：利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)
for index, row in data_frame.iterrows():
row_lists=list(row)
print(index,row_lists)
到此這篇關(guān)于如何利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas輸出索引值行數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
今天小編就為大家分享一篇numpy返回array中元素的index方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06
使用Keras訓(xùn)練好的.h5模型來(lái)測(cè)試一個(gè)實(shí)例
這篇文章主要介紹了使用Keras訓(xùn)練好的.h5模型來(lái)測(cè)試一個(gè)實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-07-07
Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的畢業(yè)生信息管理系統(tǒng)的示例代碼
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的畢業(yè)生信息管理系統(tǒng)的示例代碼，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-06-06
python正常時(shí)間和unix時(shí)間戳相互轉(zhuǎn)換的方法
這篇文章主要介紹了python正常時(shí)間和unix時(shí)間戳相互轉(zhuǎn)換的方法,涉及時(shí)間字符串與Unix時(shí)間戳的實(shí)現(xiàn)與轉(zhuǎn)換技巧,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹一個(gè)可以將音頻提升音量的python常用工具，代碼具有一定的學(xué)習(xí)價(jià)值，感興趣的小伙伴可以了解一下2021-11-11
簡(jiǎn)單的Apache+FastCGI+Django配置指南
這篇文章主要介紹了簡(jiǎn)單的Apache+FastCGI+Django配置指南,這也是Python上最流行的web框架Django的最流行搭配環(huán)境:)需要的朋友可以參考下2015-07-07
今天小編就為大家分享一篇python 構(gòu)造三維全零數(shù)組的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11
python Multiprocessing.Pool進(jìn)程池模塊詳解
multiprocessing模塊提供了一個(gè)Process類(lèi)來(lái)代表一個(gè)進(jìn)程對(duì)象，multiprocessing模塊像線程一樣管理進(jìn)程，這個(gè)是multiprocessing的核心，它與threading很相似，對(duì)多核CPU的利用率會(huì)比threading好的多2022-10-10
這篇文章主要介紹了Python字符串格式化輸出代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
Python利用itchat對(duì)微信中好友數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分析的方法
Python 熱度一直很高，我感覺(jué)這就是得益于擁有大量的包資源,極大的方便了開(kāi)發(fā)人員的需求。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python利用itchat實(shí)現(xiàn)對(duì)微信中好友數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下。2017-11-11