pandas 添加空列并賦空值案例
創(chuàng)建測試dataframe：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'b':4}])
>>> df
a b
0 1 2
1 3 4
添加兩個空列
>>> df[['c','d']]=df.apply(lambda x:('',''),axis=1,result_type='expand')
>>> df
a b c d
0 1 2
1 3 4
當(dāng)然，一列一列添加也是可以的
>>> df['c'] = '' >>> df['d'] = ''
但如果這樣
>>> df[['c', 'd']] = '' KeyError: "None of [Index(['c', 'd'], dtype='object')] are in the [columns]"
補充：pandas 插入空列_用pandas的DataFrame類型對CSV文件增加新列
問題描述：
1.有兩個.csv文件，分別是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv為2列36500行，df_classes.scv為3列365行。
2.兩個csv文件的關(guān)系：其實是共365個文件夾，每個文件夾下有100個圖片。df_val.csv為所有圖片的路徑，df_classes.scv為365個文件夾的名字和標(biāo)簽。
3.想要做什么：想要將df_classes.scv文件中的標(biāo)簽映射到df_val.csv文件中。(注：文件夾下的100個圖片對應(yīng)的都是那一個標(biāo)簽。)
實現(xiàn)代碼：
代碼說明：
1.我讀第二個文件的時候和第一個代碼不一樣是因為，我第二個文件是以空格作為分隔符，第一個是逗號作為分隔符。所以要加上sep='\s'和engine='python'，又因為我第二個文件中含有中文，所以需要加上encoding='UTF-8'。
2.print是中間結(jié)果的測試。
3.注意DataFrame類型的索引表示是[列][行]。
4.因為每100個對應(yīng)另外一個文件夾中的一個，所以要用循環(huán)復(fù)制100次?？梢詤⒖枷旅孢@個例子：
5.擴展一個其他例子：
6.解決問題的思路就是，先用list做好需要添加的列，然后用insert加進去。還沒有發(fā)現(xiàn)可以添加指定多少行的方法。
總結(jié)：
1.直線走不通就曲線救國。
2.list真的簡單好用。
3.搬磚使我快樂。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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