快速解決cv2.imread()讀取圖像為BGR的問題

更新時間：2021年03月16日 14:40:03 作者：阿達西家

這篇文章主要介紹了快速解決cv2.imread()讀取圖像為BGR的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

opencv讀取圖像為b,g,r方法，比如

img = cv2.imread("xx.jpg")
cv2.imshow("xx",img)

展示的結(jié)果是正常的：

但是此時讀取到的img已經(jīng)為bgr方式了，如果我們再用其他使用rgb方式讀取的函數(shù)進行讀取時就會出錯，比如我用plt對圖像進行顯示，效果如下：

因為plt函數(shù)是rgb方式讀取的，所以會出錯。這時我們可以手動改變img的通道順序，如下：

b,g,r = cv2.split(img)
img_rgb = cv2.merge([r,g,b])
plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

這時img_rgb就是rgb順序的了.那么這時再用cv2.imshow()顯示出來，rgb錯誤：

補充：盤點踩過的關于cv2 和PIL 圖像讀取的一些小坑

1、首先像素讀取順序不同

PIL 讀取圖像時的像素順序是標準的RGB

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
print img.size
print img.getpixel((0,0))

輸出結(jié)果是

(533, 800)
(217, 229, 225)

cv2 讀取圖像時的像素順序是標準的BGR

img = cv2.imread(""test.jpg"")
print img.shape
print img[0][0]

輸出結(jié)果是

(800, 533, 3)
[225 229 217]

若要cv2讀取完圖像也是RGB格式，則按如下方法

img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
print img.shape
print img[0][0]

輸出結(jié)果是

(800, 533, 3)
[217 229 225]

和用PIL 讀取完的一致

2、cv2 圖像讀取方法的參數(shù)解釋

首先我們先來看一下這個函數(shù)的定義

def imread(filename, flags=None)

filename

參數(shù)傳入的是圖像路徑，支持解析的圖像格式基本上覆蓋全了

- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)
- JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)
- JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)
- Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)
- WebP - \*.webp (see the *Note* section)
- Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)
- Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)
- TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)
- OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)
- Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)
- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)

flags

@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes

Flags指定了所讀取圖片的顏色類型, 默認值為1

對應值為 -1 到 4

參數(shù)	Value
IMREAD_UNCHANGED	If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped).
IMREAD_GRAYSCALE	If set, always convert image to the single channel grayscale image.
IMREAD_COLOR	If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.
IMREAD_ANYDEPTH	If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLOR	If set, the image is read in any possible color format.
IMREAD_LOAD_GDAL	If set, use the gdal driver for loading the image.

參數(shù)	Value
flag=-1時	8位深度，原通道
flag=0	8位深度，1通道
flag=1	8位深度，3通道
flag=2	原深度，1通道
flag=3	原深度，3通道
flag=4	8位深度，3通道

IMREAD_UNCHANGED ：不進行轉(zhuǎn)化，比如保存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。

IMREAD_GRAYSCALE ：進行轉(zhuǎn)化為灰度圖，比如保存為了16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。

IMREAD_COLOR ：進行轉(zhuǎn)化為三通道圖像。

IMREAD_ANYDEPTH ：如果圖像深度為16位則讀出為16位，32位則讀出為32位，其余的轉(zhuǎn)化為8位。

IMREAD_ANYCOLOR ：

IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驅(qū)動讀取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT許可協(xié)議下的開源柵格空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換庫。它利用抽象數(shù)據(jù)模型來表達所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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