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詳解python數(shù)組中的符號(hào)...與:符號(hào)的不同之處

 更新時(shí)間:2021年03月15日 11:25:07   作者:勤奮的大熊貓  
這篇文章主要介紹了詳解python數(shù)組中的符號(hào)...與:符號(hào)的不同之處,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

不知道大家有沒(méi)有見(jiàn)過(guò)在python數(shù)組中使用...符號(hào),因?yàn)榍岸螘r(shí)間讀別人代碼的時(shí)候遇到了這個(gè)符號(hào)立刻就云里霧里,于是這里特此記錄一下。先來(lái)看一段代碼:

import numpy as np

x = np.array([[1, 3],
       [5, 6],
       [8, 10]])

print("使用'...'符號(hào)的結(jié)果為:")
print(x[..., 0])
print("使用':'符號(hào)的結(jié)果為:")
print(x[:, 0])
"""
使用'...'符號(hào)的結(jié)果為:
[1 5 8]
使用':'符號(hào)的結(jié)果為:
[1 5 8]
"""

對(duì)比結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),可以得到結(jié)論在python數(shù)組中,...符號(hào)的功能等同于:符號(hào)。然而事實(shí)真的是這樣嗎?答案是否定的,我們?cè)倏匆幌氯S數(shù)組的情況。

import numpy as np

x = np.array([[[0, 1],
        [2, 3]],
       [[4, 5],
        [5, 6]],
       [[7, 8],
        [9, 10]]])
      
print("使用'...'符號(hào)的結(jié)果為:")
print(x[..., 0])
print("使用兩個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為:")
print(x[:, :, 1])
print("使用一個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為:")
print(x[:, 1])
"""
使用'...'符號(hào)的結(jié)果為:
[[0 2]
 [4 5]
 [7 9]]
使用兩個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為:
[[ 1 3]
 [ 5 6]
 [ 8 10]]
使用一個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為:
[[ 2 3]
 [ 5 6]
 [ 9 10]]
 """

我們可以看到,使用符號(hào)...的結(jié)果與使用兩個(gè):符號(hào)的結(jié)果一致,但是與使用單個(gè):符號(hào)的結(jié)果有出入。因此我們可以得到,符號(hào)...并不完全等同于符號(hào):。

結(jié)論:對(duì)于二維數(shù)組,符號(hào)...等同于符號(hào):,但是對(duì)于三維數(shù)組則不等于,要考慮具體的情況。

到此這篇關(guān)于詳解python數(shù)組中的符號(hào)...與:符號(hào)的不同之處的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)組符號(hào)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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