R語言隨機數生成的實現
更新時間：2021年03月12日 14:10:54 作者：追蝸牛的coder
這篇文章主要介紹了R語言隨機數生成的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
1. 均勻分布
函數： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的隨機數數量，min 表示均勻分布的下限，max 表示均勻分布的上限，若省略參min、max，則默認生成[0,1]上的均勻分布隨機數。
> q = runif(5,-1,1) > q [1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058
2. 正太分布
函數：rnorm(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的隨機數數量，mean是正態(tài)分布的均值，默認為0，sd 是正態(tài)分布的標準差，默認時為1。
> x = rnorm(10,5,10) > x [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153
3. 二項分布
函數：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的隨機數數量，size 表示進行貝努力試驗的次數，prob 表示一次貝努力試驗成功的概率。
> x = rbinom(10,10,0.9) > x [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10
4. 指數分布
函數：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的隨機數個數，lamda＝1/mean
> x = rexp(10,3) > x [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090
5. 其他
除了生成上面介紹的幾種分布的隨機數，還可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多種分布的隨機數，只要在相應的分布名前加“r”就可以。
除了在分布名前面加r還可以加其他的參數，例如：p,q,d。功能見下圖：
到此這篇關于R語言隨機數生成的實現的文章就介紹到這了,更多相關R語言隨機數生成內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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