矩陣概述

R語言的實質(zhì)實質(zhì)上是與matlab差不多的，都是以矩陣為基礎(chǔ)的

在R語言中，矩陣（matrix）是將數(shù)據(jù)按行和列組織數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)對象，相當于二維數(shù)組，可以用于描述二維的數(shù)據(jù)。與向量相似，矩陣的每個元素都擁有相同的數(shù)據(jù)類型。通常用列來表示來自不同變量的數(shù)據(jù)，用行來表示相同的數(shù)據(jù)。

R中創(chuàng)建矩陣的語法格式

在R語言中可以使用matrix()函數(shù)來創(chuàng)建矩陣，其語法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

參數(shù)含義如下：

data：矩陣的元素，默認為NA，即未給出元素值的話，各項為NA

nrow：矩陣的行數(shù)，默認為1；

ncol：矩陣的列數(shù)，默認為1；

byrow：元素是否按行填充，默認按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

幾種創(chuàng)建矩陣的形式

（1）創(chuàng)建形式1

m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))

（2）創(chuàng)建形式2

m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6個元素，分2行，每行3個元素，未指定行名和列名

（3）創(chuàng)建形式3

m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6個元素，結(jié)果與創(chuàng)建形式2相同

（4）創(chuàng)建形式4

m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素數(shù)據(jù)，默認為NA，2行3列，nr是nrow的簡寫，nc是ncol的簡寫，R能識別

以上4中形式的執(zhí)行效果如下圖所示：

（5）創(chuàng)建形式5

使用rbind函數(shù)或cbind函數(shù)可以將兩個向量或矩陣合并為一個矩陣

v1 <- c(1:4) #創(chuàng)建名為v1的向量

v2 <- c(5:8) #創(chuàng)建名為v2的向量

m5 <- rbind(v1,v2) #將向量v1和v2按行合并為一個矩陣

m6 <- cbind(v1,v2) #將向量v1和v2按列合并為一個矩陣

m7 <- rbind(m1,m2) #將上面定義的矩陣m1和m2合并為一個新的矩陣

本部分的執(zhí)行效果見下圖

總結(jié)

到此這篇關(guān)于R語言中常見的幾種創(chuàng)建矩陣形式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言創(chuàng)建矩陣內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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