R語(yǔ)言最簡(jiǎn)單的向量賦值方法示例
更新時(shí)間：2021年03月12日 10:36:11 作者：一懶百邪生
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語(yǔ)言最簡(jiǎn)單的向量賦值方法的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1. 生成等差數(shù)列的向量x
x <- 1:10 #將x向量賦值為1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
結(jié)果為
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2. 將x的值全部修改成0
x[] <- 0 #非常簡(jiǎn)潔的賦值方法,建議使用 x[1:length(x)] <- 0 #不建議使用的賦值方法
結(jié)果為:
> x[] <- 0
> x
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3.使用seq函數(shù)
x <- seq(from = 1.5 , to = 8.2 ,by = 2.4)
結(jié)果為:
> x
[1] 1.5 3.9 6.3
4.使用rep函數(shù)
> w <- c("ab","123")
> rep(w,2)
[1] "ab" "123" "ab" "123"
> rep(w,c(2,3))
[1] "ab" "ab" "123" "123" "123"
>
5.修改向量維數(shù)
> x <- 1:8 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 > attr(x,"dim") <- c(2,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8 > dim(x) <- c(4,2) > x [,1] [,2] [1,] 1 5 [2,] 2 6 [3,] 3 7 [4,] 4 8
具體看在線(xiàn)幫助.
總結(jié)
到此這篇關(guān)于R語(yǔ)言最簡(jiǎn)單的向量賦值方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語(yǔ)言向量賦值內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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