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numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解

 更新時(shí)間:2021年03月12日 10:19:12   作者:油炸冰淇凌  
這篇文章主要介紹了numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一.axis

axis就是指定軸。

三維數(shù)組可看作元素是二維數(shù)組的一維數(shù)組,二維數(shù)組可看作元素是一維數(shù)組的一維數(shù)組 。(這么理解就舒服了?。?/p>

例:

axis=2就是三維數(shù)組對(duì)最里面那一層即每個(gè)一維數(shù)組內(nèi)部進(jìn)行求和。

axis=0就是對(duì)最外面那一層的元素之間作和。

例子戳這里

二.keepdim

可以理解為'keepdims = True'參數(shù)是為了保持結(jié)果的維度與原始array相同,即keep dimension 保持維度.

import numpy as np
 
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和:',np.sum(b))
#即在b的第一個(gè)軸上進(jìn)行加和,相當(dāng)于壓縮行,也可以理解為二維矩陣的第一層括號(hào)里的東西加和
#若axis=1則是壓縮列,也就是對(duì)第二層括號(hào)里面的進(jìn)行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)

運(yùn)行結(jié)果:

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
b中的元素之和: 66
[[ 6  8 10 12 14 16]]
最后一個(gè)輸出指定axis=0,keepdim=True,可看到輸出的是一個(gè)二維數(shù)組,如果不加keepdim=True,那么結(jié)果就是一維數(shù)組[ 6  8 10 12 14 16]

到此這篇關(guān)于numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy的sum函數(shù)axis和keepdim參數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家! 

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