最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

R語(yǔ)言讀取excel數(shù)據(jù)的方法(兩行命令)

 更新時(shí)間:2021年03月11日 16:00:52   作者:肥宅_Sean  
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言讀取excel數(shù)據(jù)的方法(兩行命令),本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

安裝庫(kù)

安裝xlsx

install.packages("xlsx")

使用

library(xlsx)
ray = read.xlsx('D:/Code/R/Data in Excel/Chapter 8/gamma-ray.xls',1)

后面的參數(shù),第一個(gè)放地址,第二個(gè)放具體sheet頁(yè)(這里除了可以放數(shù)值之外,還可以放對(duì)應(yīng)的名字(字符串))。除此之外,還可以使用encoding="utf-8"的方式來(lái)定義使用中文數(shù)據(jù)。

效果:

> a = read.xlsx('D:/Code/R/Data in Excel/Chapter 8/gamma-ray.xls',1)
> a
    seconds count
1     116.0     0
2     112.0     0
3     160.0     0
4      51.5     0
5     102.0     1
6      77.4     0
7      14.5     0
8    1070.0     3
9      99.1     1
10     49.6     0
11     50.8     0
12     77.2     0
13    114.0     0
14    165.0     0
15    106.0     0
16     52.9     0
17    104.0     2
18     51.0     2
19     51.4     0
20    316.0     2
21    687.0     4
22    101.0     0
23     99.7     0
24     49.2     0
25     49.2     1
26    104.0     0
27     53.5     0
28    124.0     0
29    168.0     0
30    109.0     0
31    107.0     1
32    103.0     0
33     52.1     0
34    104.0     1
35    656.0     5
36    111.0     1
37    417.0     2
38    149.0     1
39     56.5     1
40     12.5     0
41    101.0     1
42    107.0     0
43    113.0     1
44     80.8     0
45    110.0     0
46    109.0     0
47    105.0     0
48    104.0     1
49    107.0     0
50     53.3     0
51     51.1     0
52    868.0     1
53    105.0     0
54    105.0     0
55    103.0     2
56    104.0     0
57    105.0     0
58     52.1     0
59     52.3     0
60   1110.0     0
61     30.4     0
62    116.0     0
63     44.9     0
64     46.1     0
65     97.9     0
66    102.0     1
67    162.0     0
68    102.0     0
69    102.0     0
70     98.7     0
71     98.7     2
72    103.0     0
73     51.6     1
74     53.1     0
75   1290.0     3
76     56.8     0
77     89.2     1
78     52.8     1
79     72.2     0
80    111.0     0
81     57.7     0
82     32.8     0
83     99.6     2
84     50.9     1
85     51.2     0
86   1350.0     6
87     69.1     0
88     67.7     0
89     38.2     1
90     37.9     0
91     31.3     0
92    121.0     0
93     55.8     0
94    460.0     7
95    128.0     0
96     38.7     1
97     41.8     0
98     81.7     0
99     88.3     0
100    37.4     0

到此這篇關(guān)于R語(yǔ)言讀取excel數(shù)據(jù)的方法(兩行命令)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語(yǔ)言讀取excel數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • R語(yǔ)言邏輯回歸深入講解

    R語(yǔ)言邏輯回歸深入講解

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言邏輯回歸深入講解,文中對(duì)于邏輯回歸講解的很細(xì)致,有感興趣的同學(xué)可以研究下
    2021-03-03
  • R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)LASSO回歸的方法

    R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)LASSO回歸的方法

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)LASSO回歸的方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-03-03
  • R語(yǔ)言控制結(jié)構(gòu)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

    R語(yǔ)言控制結(jié)構(gòu)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

    在本篇文章里小編給大家整理一篇關(guān)于R語(yǔ)言控制結(jié)構(gòu)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。
    2021-03-03
  • R語(yǔ)言的一個(gè)加法函數(shù)使用介紹

    R語(yǔ)言的一個(gè)加法函數(shù)使用介紹

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言的一個(gè)加法函數(shù)使用介紹,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-04-04
  • 輕松學(xué)會(huì)R語(yǔ)言識(shí)別Excel日期

    輕松學(xué)會(huì)R語(yǔ)言識(shí)別Excel日期

    想知道如何用R語(yǔ)言識(shí)別Excel中的日期嗎?別擔(dān)心,我們有你需要的全部信息!本指南將向你展示如何使用R語(yǔ)言輕松識(shí)別Excel表格中的日期數(shù)據(jù),讓你在數(shù)據(jù)分析中游刃有余,快來(lái)掌握這一技巧,讓數(shù)據(jù)處理更加高效!
    2023-12-12
  • R語(yǔ)言繪圖-點(diǎn)圖dot plot

    R語(yǔ)言繪圖-點(diǎn)圖dot plot

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言繪圖-點(diǎn)圖dot plot案例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-04-04
  • R語(yǔ)言繪制頻率直方圖的案例

    R語(yǔ)言繪制頻率直方圖的案例

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言繪制頻率直方圖的案例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-03-03
  • 如何使用R語(yǔ)言做邏輯回歸詳解

    如何使用R語(yǔ)言做邏輯回歸詳解

    邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計(jì)的分類算法模型的算法,是根據(jù)一個(gè)或者多個(gè)特征進(jìn)行類別標(biāo)號(hào)預(yù)測(cè),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用R語(yǔ)言做邏輯回歸的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • R語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn)

    R語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-03-03
  • R語(yǔ)言基于Keras的MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及環(huán)境搭建

    R語(yǔ)言基于Keras的MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及環(huán)境搭建

    這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言基于Keras的MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我并沒(méi)有使用python去對(duì)比結(jié)果,但NSS的文章中有做對(duì)比,數(shù)據(jù)顯示R與Python相比在各方面的差別都不大,具體內(nèi)容介紹跟隨小編一起看看吧
    2022-01-01

最新評(píng)論

怀仁县| 星座| 长泰县| 雷波县| 安宁市| 新田县| 锦州市| 巨鹿县| 刚察县| 荣昌县| 柳州市| 河源市| 化州市| 金坛市| 禹州市| 佛坪县| 山西省| 高台县| 东乡族自治县| 墨竹工卡县| 高邮市| 怀仁县| 资兴市| 博白县| 宁南县| 翁源县| 外汇| 黑山县| 肇东市| 防城港市| 平舆县| 灵丘县| 板桥市| 二连浩特市| 富阳市| 黑山县| 德钦县| 敦煌市| 南宁市| 海阳市| 大港区|