利用R語(yǔ)言繪制時(shí)間序列圖的操作
數(shù)據(jù)
GDP.csv文件,存儲(chǔ)1879~2019年河南省GDP數(shù)據(jù)
繪圖
# 讀取數(shù)據(jù)， 首先將excel 格式的轉(zhuǎn)化為 csv 格式 再讀取 h <- read.table(file = "C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep = ",",header = T) # 轉(zhuǎn)化為時(shí)間序列數(shù)據(jù) GDP=ts(h$GDP,start = 1978,frequency = 1) # 繪圖 plot(GDP)
補(bǔ)充：ts函數(shù)
ts() 函數(shù)：
通過(guò)一向量或者矩陣創(chuàng)建一個(gè)一元的或多元的時(shí)間序列（time series），為ts型對(duì)象。
調(diào)用格式：
ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)
參數(shù)說(shuō)明：
data：一個(gè)向量或者矩陣
start：第一個(gè)觀測(cè)值的時(shí)間，為一個(gè)數(shù)字或者是一個(gè)由兩個(gè)整數(shù)構(gòu)成的向量
end：最后一個(gè)觀測(cè)值的時(shí)間，指定方法和start相同
frequency：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)觀測(cè)值的頻數(shù)（頻率）
deltat：兩個(gè)觀測(cè)值間的時(shí)間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個(gè)
ts.eps：序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小于ts.eps，則認(rèn)為這些序列的頻率相等
class：對(duì)象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
names：一個(gè)字符型向量，給出多元序列中每個(gè)一元序列的名稱，缺省data中每列數(shù)據(jù)的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。
舉個(gè)栗子：
ts(1:26, start=1986) #最簡(jiǎn)單的形式 Time Series: Start = 1986 End = 2011 Frequency = 1
運(yùn)行結(jié)果：
ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時(shí)，為月份
運(yùn)行結(jié)果：
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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