上次分享了小提琴曲線(violin plot)的作圖方法,今天小仙同學給大家介紹一下如何用R畫出漂亮的密度圖(density plot)。

Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準備

首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式，把excel保存成csv格式。
數(shù)據(jù)的格式如下圖：一列表示一種變量，第一行是列名

Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用 header=F

Step3.繪圖所需package的安裝、調(diào)用

install.package(“ggplot2”)
#注釋：ggplot2是目前公認繪圖很強的一個安裝包，如果已經(jīng)安裝，這句就不需要啦
library(ggplot2)
#注釋：package使用之前需要調(diào)用(每次用前都要調(diào)用哦)

Step4繪圖

p<-ggplot(data, aes(x = weight))
#注釋：x軸表示weight，y軸表示頻率就不需要指定啦
p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)
#注釋：color是線條的顏色參數(shù)，fill表示填充顏色

Step5.美化

p + geom_density(aes(color = sex))
#注釋:按照性別不同組改變線條顏色

p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4)
#注釋:按照性別不同組改變填充顏色，alpha表示調(diào)整透明度

到這里你已經(jīng)可以畫出比較高B格的density plot了，不過有些同學可能有
特殊的要求，比如把兩組的平均值畫出來，那本小仙再小秀一下?

1.準備平均值數(shù)據(jù)并讀取
mean<-read.csv(“your file path”)
2.畫圖
p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+
geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”)
#注釋:前面是和之前一樣作圖語句，在后面直接加上這一句就好啦，xintercept表示x軸截斷線，dashed表示是虛線

好啦，今天的分享就到這里了，希望可以幫助到大家。有什么新的作圖要求，可以留言給我哦！

導出高清圖的方法在這里：

R語言作圖技巧——導出高清圖

R語言作圖系列還有：

R語言作圖——Histogram

R語言作圖——Violin plot

R語言作圖——Facet violin plot

R語言作圖——Line plot

R語言作圖——Density plot

R語言作圖——Bubble matrix

R語言作圖——Radar chart

R語言作圖——Pie chart

到此這篇關(guān)于R語言作圖之density plot(密度圖)的制作步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言density plot密度圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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