快捷導(dǎo)航

利用Pandas讀取表格行數(shù)據(jù)判斷是否相同的方法

更新時(shí)間：2021年03月10日 10:03:32 作者：風(fēng)哥博客

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Pandas讀取表格行數(shù)據(jù)判斷是否相同的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

描述：

下午快下班的時(shí)候公司供應(yīng)鏈部門的同事跑過來(lái)問我能不能以程序的方法幫他解決一些excel表格每周都需要手工重復(fù)做的事情，Excel 是數(shù)據(jù)處理最常用的辦公工具對(duì)于市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)都應(yīng)該很熟練。哈哈，然而程序員是不怎么會(huì)用excel的。下面給大家介紹一下pandas, Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集；它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也提供數(shù)據(jù)清洗功能。

具體需求：

找出相同的數(shù)字，把與數(shù)字對(duì)應(yīng)的英文字母合并在一起。

期望最終生成值：

TAOCGQ I 1

TAOCGQ WY 2

TAOCGQ BHLPQGRN 3

TAOCGQ VUE 4

TAOCGQ Z 5

代碼實(shí)現(xiàn)：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\代碼\tables_results\價(jià)格表.xlsx')
pd_result = df.to_dict(orient='split')
'''艙位信息列表['航線', 'W', 'I', 'Y', 'B', 'H', 'L', 'P', 'Q', 'G', 'V', 'U', 'Z', 'R', 'N', 'E', 'K']'''
cabin_list = pd_result['columns']
'''航線信息及價(jià)格列表 [['LHW-ZUH', 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0] ]'''
data_lists = pd_result['data']
for data in data_lists:
 for number in range(0,20):
  ''' 循環(huán)航線信息取出列表的索引id'''
  idxs = [i for i, x in enumerate(data) if x == number]
  if idxs: #索引列表
   news_data_list = []
   for idx in idxs: #循環(huán)索引列表
    news_data_list.append(cabin_list[idx])
   cabin_merge = ''.join(news_data_list) # 將多個(gè)艙位合并
   aviation_rebate = idxs[0] # 取出返點(diǎn)價(jià)格，因?yàn)橛卸鄠€(gè)索引，只取第一個(gè)就行
   air_route = str(data[0]).split('-') #航線 LHW-ZUH
   dpt = air_route[0] # 出發(fā)城市
   arr = air_route[1] # 到達(dá)城市
   result = dpt + arr + ',' + cabin_merge + ',' + str(int(data[aviation_rebate]))
   '''
   最終結(jié)果：
   ['LHWZUH', 'IK', '0']
   ['LHWZUH', 'WYBHRNE', '2']
   ['LHWZUH', 'LPQGVUZ', '3']
   ['ZUHLHW', 'IK', '0']
   '''
   print(result.split(','))

程序執(zhí)行結(jié)果：