快捷導(dǎo)航

Pandas.DataFrame轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn) 原創(chuàng)

原創(chuàng) 更新時(shí)間：2021年03月09日 14:57:06 原創(chuàng) 作者：肥宅_Sean

這篇文章主要介紹了Pandas.DataFrame轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

簡述

Motivation

sometimes，換一種獲取數(shù)據(jù)的方式，可以提高數(shù)據(jù)獲取的速度。
sometimes，由于預(yù)計(jì)爬取的數(shù)據(jù)長度不確定，只能這么先存儲起來。
sometimes，有個(gè)給你的數(shù)據(jù)就是這樣，但是沒辦法很方便的使用
…

這些情況下，你可能就會(huì)需要遇到DataFrame行列轉(zhuǎn)置的方法。

Contribution

提供了Pandas.DataFrame的行列轉(zhuǎn)置的方法

實(shí)驗(yàn)部分

導(dǎo)入包

>>> import pandas as pd

創(chuàng)建數(shù)據(jù)

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])

數(shù)據(jù)內(nèi)容如下：

>>> df
 Name c1 c2
0  A  1  2
1  B  3  4

操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
   0 1
Name A B
c1  1 3
c2  2 4

Conclusion

很簡單，就是使用了numpy內(nèi)置的矩陣轉(zhuǎn)置方法，這樣的操作速度最快。

到此這篇關(guān)于Pandas.DataFrame轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas.DataFrame轉(zhuǎn)置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

python具名元組(namedtuple)的具體使用
本文主要介紹了python具名元組(namedtuple)的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2023-03-03
python BeautifulSoup設(shè)置頁面編碼的方法
這篇文章主要介紹了python BeautifulSoup設(shè)置頁頁編碼的方法,本文直接給出代碼救命,需要的朋友可以參考下
2015-04-04
Python Queue模塊詳細(xì)介紹及實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python Queue模塊詳細(xì)介紹及實(shí)例的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
2016-12-12
Python設(shè)計(jì)模式結(jié)構(gòu)型組合模式
這篇文章主要介紹了Python設(shè)計(jì)模式結(jié)構(gòu)型組合模式，組合模式即Composite?Pattern，將對象組合成成樹形結(jié)構(gòu)以表示“部分-整體”的層次結(jié)構(gòu),組合模式使得用戶對單個(gè)對象和組合對象的使用具有一致性，下文具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下
2022-02-02
pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虛擬環(huán)境下+tensorflow)
這篇文章主要介紹了pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虛擬環(huán)境下+tensorflow),本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
2020-03-03
Python圖像處理之顏色的定義與使用分析
這篇文章主要介紹了Python圖像處理之顏色的定義與使用,結(jié)合實(shí)例形式分析了matplotlib模塊中顏色值的相關(guān)使用操作技巧,需要的朋友可以參考下
2019-01-01
python requests庫的使用
這篇文章主要介紹了python requests庫的使用，幫助大家更好的利用python進(jìn)行爬蟲，感興趣的朋友可以了解下
2021-01-01
對numpy中的where方法嵌套使用詳解
今天小編就為大家分享一篇對numpy中的where方法嵌套使用詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2018-10-10
python中np.random.permutation函數(shù)實(shí)例詳解
np.random.permutation是numpy中的一個(gè)函數(shù),它可以將一個(gè)數(shù)組中的元素隨機(jī)打亂,返回一個(gè)打亂后的新數(shù)組,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中np.random.permutation函數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
2023-04-04
centos安裝python3.10的教程
文章主要介紹了在CentOS系統(tǒng)上安裝Python 3.10.1的步驟,包括升級OpenSSL到1.1.1,以及詳細(xì)的操作過程,如切換目錄、下載安裝包、解壓、配置、編譯安裝、創(chuàng)建軟連接和驗(yàn)證等
2025-03-03