python 實(shí)現(xiàn)長數(shù)據(jù)完整打印方案
0.摘要
python中的長數(shù)據(jù)在打印的時(shí)候，往往為了方便閱讀會(huì)進(jìn)行省略操作,但這會(huì)對我們查看數(shù)據(jù)帶來不便。本文主要介紹完整顯示長數(shù)據(jù)的方法。
1.numpy數(shù)據(jù)
不同類型的數(shù)據(jù)的完整顯示方法各有不同，我們先介紹numpy數(shù)組的輸出設(shè)置方法：
在輸出位置前加入 如下代碼：
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
numpy對數(shù)組長度設(shè)置了一個(gè)閾值，數(shù)組長度<=閾值：完整打?。粩?shù)組長度>閾值：以省略的形式打??；
這里的np.inf只是為了保證這個(gè)閾值足夠大，以至于所有長度的數(shù)組都能完整打印，讀者也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。
比如，threshold=10000，那么數(shù)組長度<=10000的數(shù)組可以完整打?。粩?shù)組長度>10000：以省略的形式打印。
2.pandas數(shù)據(jù)
pandas數(shù)據(jù)的設(shè)置方法分為行和列：
import pandas as pd
#顯示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#顯示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#設(shè)置value的顯示長度為100，默認(rèn)為50
pd.set_option('max_colwidth',100)
3.tensor數(shù)據(jù)
將tensor轉(zhuǎn)為list即可。
在pytorch和tensorflow中有一種數(shù)據(jù)類型叫做tensor，tensor數(shù)據(jù)省略問題，numpy和pandas的設(shè)置都是無效的。
補(bǔ)充：python - Print 數(shù)組無法完整輸出解決方法
直接在import numpy 加上下面一句代碼即可解決 ?。?！
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
補(bǔ)充：Python中Dataframe通過print輸出多行時(shí)顯示省略號
筆者使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，通過print輸出Dataframe中的數(shù)據(jù)，當(dāng)Dataframe行數(shù)很多時(shí)，中間部分顯示省略號，如下圖所示：
0 項(xiàng)華祥
1 何炅
2 張藝飛
3 李仁港
4 崔齡燕
5 董春澤
6 鄧超、俞白眉
7 葉偉信，鄒凱光
8 肖洋
...
57 劉鎮(zhèn)偉
58 周拓如
59 陸劍青、梁樂民
60 陳木勝
61 李仁港
62 許安、楊龍澄
63 吳天明
64 李駿
65 申太羅
66 呂寅榮、亞歷山德羅·卡羅尼
67 羅蘭·艾默里奇
68 布萊恩·辛格
69 安東尼·羅素、喬·羅素
如果我想通過print顯示全部數(shù)據(jù)，怎么處理呢？
通過查看pandas的官方文檔可知，pandas.set_option() 可以設(shè)置pandas相關(guān)的參數(shù)，從而改變默認(rèn)參數(shù)。 打印pandas數(shù)據(jù)時(shí)，默認(rèn)是輸出100行，多的話中間數(shù)據(jù)會(huì)輸出省略號。
在代碼中添加以下兩行代碼，可以改變顯示寬度和行數(shù)，這樣就能完整地查看數(shù)據(jù)了。
pd.set_option('display.width', 1000) # 設(shè)置字符顯示寬度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 設(shè)置顯示最大行
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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