python在mysql中插入null空值

sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL'

%s沒有引號，可以將“null"中null寫進數據庫，達到NULL值效果。

%s加引號 values就是字符串，導致類型錯誤，插入錯誤。

sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (‘%s')”%‘NULL'

補充：數據庫中的空值與NULL的區(qū)別以及python中的NaN和None

數據庫里面的”空值”有兩種：空字符(“”)、空值(NULL)。

兩種存儲方式在數據庫中都很常見，實際中根據業(yè)務或者個人習慣可以用這兩種方式來存儲“空值”。

那這兩種到底有什么區(qū)別，下面通過例子直接來展示：

-- 創(chuàng)建表test
create table `test` (
`id` int not null ,
`name` varchar(255) null ,
`date` timestamp null ,
`class` varchar(255) null 
);
insert into test (id,name,date,class) values (1,'張三','2017-03-01','a班');
insert into test (id,name,date,class) values (2,'李四','2017-03-02','');
insert into test (id,name,class) values (3,'王五','c班');
select * from test;

select count(date),count(class) from test;

看到這里應該明白了，直觀看空字符和NULL的區(qū)別在于，在做count計算的時候，空字符也會被計算在里面，而NULL不會。有些同學在使用where is null 和is not null 的時候也要注意數據庫中的“空值”是空字符還是NULL。

不然統計結果可能并不是你想要的。

平時有些數據是需要借助python 來處理的，我們來看看python獲取數據的時候有哪些需要注意的。

python有兩種方式獲取數據：

1. 一種是把數據從MYSQL 中導出到txt或者csv，然后本地讀取；

2. 另一種是python直接鏈接數據庫，讀取數據；

先看第一種：導出到csv，python 讀取

第二種：

兩種方式讀取的數據居然不一樣！

1、第一種把數據從MYSQL導出后，python讀取時，空值即為NULL；

2、第二種鏈接數據庫后，python能讀取表結構，數據庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段類型是時間，則為NaT）。而數據庫中的空字符，則被識別為空字符。

個人理解的等式

NULL(數據庫)=None(python列表)=NaN(pandas)

空字符(數據庫)=空字符(python列表)=空字符(pandas)

從csv中獲取數據時：空值(csv)=NULL(數據庫)=NaN(pandas)

轉為csv數據時：數據庫中的NULL\空字符和pandas中的NaN\空字符，都變成csv中的空值

在python處理完數據后，往數據庫寫數據的時候也一樣。注意注意！

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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