為什么我喜歡Python？對于初學(xué)者來說，這是一種簡單易學(xué)的編程語言，另一個原因：大量開箱即用的第三方庫，正是23萬個由用戶提供的軟件包使得Python真正強大和流行。

在本文中，我挑選了15個最有用的軟件包，介紹它們的功能和特點。

1. Dash

Dash 是一個用于構(gòu)建基于 Web 的應(yīng)用程序的 Python 庫，無需 JavaScript 。

Dash 同時也是用于創(chuàng)建分析 Web 應(yīng)用程序的用戶界面庫。那些使用 Python 進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、建模、儀器控制和報告的人可以立即使用 Dash 。

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，將現(xiàn)代 UI 元素（如下拉列表、滑塊和圖形）與你的分析 Python 代碼相結(jié)合。

項目地址：

https://github.com/plotly/dash

2. Pillow

Pillow專門用于處理圖像，您可以使用該庫創(chuàng)建縮略圖，在文件格式之間轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)，應(yīng)用濾鏡，顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執(zhí)行批量操作，這是理想的選擇。

為了快速了解它，看以下代碼示例（加載并渲染圖片）：

幫助文檔：

https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

3. Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合Python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPI頁面上找到。

項目地址：

github.com/tartley/colorama

4. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易，因為JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python帶有自己出色的json庫，用于解析和創(chuàng)建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考慮使用Python。

JMESPath使Python處理JSON更加容易，它允許您明確的地指定如何從JSON文檔中提取元素。以下是一些基本示例，可讓您對它的功能有所了解：

>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'

項目地址：

https://github.com/jmespath/jmespath.py

5. Simplejson

Python中的本地json模塊有什么問題？沒有！實際上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一個版本，并將其合并到每個發(fā)行版中。但是使用simplejson具有一些優(yōu)點：

• 它適用于更多Python版本。
• 它比Python隨附的版本更新頻率更高。
• 它具有用C編寫的（可選）部分，因此非?？焖佟?br />

由于這些事實，您經(jīng)常會在使用JSON的腳本中看到以下內(nèi)容：

項目地址：

https://github.com/simplejson/simplejson

Simplejson比json快很多，因為它用C實現(xiàn)一些關(guān)鍵部分。除非您正在處理數(shù)百萬個JSON文件，否則您不會對這種速度感興趣。

6. Emoji

Emoji庫非常有意思，但并非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數(shù)據(jù)時，Emoji包非常有用。

項目地址：

https://github.com/carpedm20/emoji/

7. 進度條：progress和tqdm

這里有點作弊，因為這是兩個包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以創(chuàng)建自己的進度條，這也許很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出錯。

progress

借助這個軟件包，您可以輕松創(chuàng)建進度條：

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
 # Do some work
 bar.next()
bar.finish()

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
 ...

以gif動畫形式進行一些演示：

8. Homeassistant

home assistant是一個運行在python 3上的家庭自動化平臺。它能夠在家里對所有設(shè)備進行跟蹤和控制，為自動化控制提供了一個平臺。

它現(xiàn)在控制著我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統(tǒng)捆綁在一起。盡管它確實是一個完整的應(yīng)用程序，但是您也可以將其安裝為Python PyPI軟件包。

• 大多數(shù)燈具都是自動化的，百葉窗也是如此。
• 監(jiān)視我們的天然氣用量，電力用量和產(chǎn)量（太陽能電池板）。
• 可以跟蹤大多數(shù)電話的位置，并在進入一個區(qū)域時開始操作，例如當(dāng)我回家時打開車庫燈。
• 它還可以控制我們所有的娛樂系統(tǒng)，例如三星電視和Sonos揚聲器。
• 它能夠自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)設(shè)備，因此上手起來非常容易。

項目地址：

https://github.com/home-assistant/core

9. Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準datetime模塊的強大擴展。

您可以使用此庫做很多很棒的事情。比如計算相對增量（下個月，明年，下周一，該月的最后一周等）和兩個給定日期對象之間的相對增量。

項目地址：

https://github.com/dateutil/dateutil/

10. Pygame

Pygame 是一組用來開發(fā)游戲軟件的 Python 程序模塊，基于 SDL 庫的基礎(chǔ)上開發(fā)

允許你在 Python 程序中創(chuàng)建功能豐富的游戲和多媒體程序，旨在提供對以下內(nèi)容的低級接口：

• 音頻
• 鍵盤
• 鼠標(biāo)
• 游戲桿
• 基于OpenGL和Direct3D的圖形硬件

Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺和操作系統(tǒng)上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從Python腳本播放MP3文件。

以上就是10個頂級Python實用庫推薦的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python實用庫推薦的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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