Python plt 利用subplot 實現(xiàn)在一張畫布同時畫多張圖
更新時間：2021年02月26日 14:12:08 作者：HJC256ZY
這篇文章主要介紹了Python plt 利用subplot 實現(xiàn)在一張畫布同時畫多張圖，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
subplot(arg1, arg2, arg3)
arg1: 在垂直方向同時畫幾張圖
arg2: 在水平方向同時畫幾張圖
arg3: 當(dāng)前命令修改的是第幾張圖
plt.figure()另起一張新的畫布
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
image1 = Image.open('1.jpg')
image2 = Image.open('2.jpg')
plt.subplot(121)
plt.imshow(image1)
plt.subplot(122)
plt.imshow(image2)
plt.show()
補充：matplotlib 同一個畫布繪制多張圖，主次刻度，豎線
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
# 要分析的數(shù)據(jù)
profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])
# 在同一個畫布中繪制兩張圖
plt.figure(figsize=(15,15))
# 圖一：每年上映電影的總收入
ax = plt.subplot(211)
# 設(shè)置x軸 范圍
ax.set_xlim(1958,2018)
# 設(shè)置x軸 主刻度，（次刻度設(shè)置minor=True）
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False)
# 畫圖
ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)
ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year')
ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
# 增加豎線
ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
# 圖二：每年上映電影的平均收入
ax = plt.subplot(212)
# 設(shè)置x軸 范圍
ax.set_xlim(1958,2018)
# 設(shè)置x軸 主刻度
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))
# 畫圖
ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);
ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year')
ax.set_xlabel('Release Year')
ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
# 增加豎線
ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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