使用matplotlib繪圖時，在彈出的窗口中默認是有工具欄的，那么這些工具欄是如何定義的呢？

工具欄的三種模式

matplotlib的基礎配置由運行時參數(shù)（rcParams）控制，導入matplotlib時，加載matplotlibrc文件生成默認運行時參數(shù)。
查看matplotlibrc文件可知#toolbar: toolbar2 # {None, toolbar2, toolmanager}，即工具欄有三種模式None、toolbar2和toolmanager，其中默認模式為toolbar2。

工具欄模式切換

通過類似語句plt.rcParams['toolbar'] = 'None'可控制工具欄的模式。
需要注意的是plt.rcParams['toolbar'] = 'None'應當放置在圖像實例化之前。

None模式：禁用工具欄。
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'

toolbar2模式：默認工具欄布局。
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolbar2'

toolmanager模式：工具欄布局模式與toolbar2模式稍有不同。
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'

工具欄模式切換原理

和工具欄相關的模塊有：

• matplotlib.backend_bases
• matplotlib.backend_managers
• matplotlib.backend_tools
• matplotlib.backends

工具欄最終依靠后端實現(xiàn)，不同的后端具體實現(xiàn)會有一些差異，我選擇的后端是Pyqt5，通過查看模塊matplotlib.backends.backend_qt5源碼可知，matplotlib在利用后端生成窗口時根據(jù)rcParams['toolbar']的值選擇不同的工具欄構造方式。

def _get_toolbar(self, canvas, parent):
  # must be inited after the window, drawingArea and figure
  # attrs are set
  if matplotlib.rcParams['toolbar'] == 'toolbar2':
    toolbar = NavigationToolbar2QT(canvas, parent, True)
  elif matplotlib.rcParams['toolbar'] == 'toolmanager':
    toolbar = ToolbarQt(self.toolmanager, self.window)
  else:
    toolbar = None
  return toolbar

默認模式（toolbar2）原理

與該模式相關的重要定義有：

• matplotlib.backend_bases.NavigationToolbar2(canvas)類：默認的toolbar2模式工具欄的基類，后端需要通過canvas對象處理工具欄按鈕事件、覆蓋構造方法初始化工具欄、覆蓋save_figure()等方法。
• matplotlib.backends.backend_qt5.NavigationToolbar2QT(NavigationToolbar2, QtWidgets.QToolBar)類：定義了QT后端默認模式工具欄的具體實現(xiàn)。
• matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase類：canvas對象的基類，通過toolbar屬性與工具欄進行連接。
• matplotlib.backend_bases.NavigationToolbar2(canvas).toolitems屬性：定義了默認模式工具欄工具項列表。

案例：驗證默認模式工具欄布局

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.gcf()
toolbar = fig.canvas.manager.toolbar
print(toolbar.toolitems)

輸出：

[('Home', 'Reset original view', 'home', 'home'),
 ('Back', 'Back to previous view', 'back', 'back'),
 ('Forward', 'Forward to next view', 'forward', 'forward'),
 (None, None, None, None),
 ('Pan', 'Left button pans, Right button zooms\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect', 'move', 'pan'),
 ('Zoom', 'Zoom to rectangle\nx/y fixes axis, CTRL fixes aspect', 'zoom_to_rect', 'zoom'),
 ('Subplots', 'Configure subplots', 'subplots', 'configure_subplots'),
 ('Customize', 'Edit axis, curve and image parameters', 'qt4_editor_options', 'edit_parameters'),
 (None, None, None, None),
 ('Save', 'Save the figure', 'filesave', 'save_figure')]

根據(jù)源碼可知，列表中每個元組為工具項定義，元組的四個元素分別表示按鈕名稱、按鈕提示文本、按鈕圖像、按鈕對應方法。

# list of toolitems to add to the toolbar, format is:
# (
#  text, # the text of the button (often not visible to users)
#  tooltip_text, # the tooltip shown on hover (where possible)
#  image_file, # name of the image for the button (without the extension)
#  name_of_method, # name of the method in NavigationToolbar2 to call
# )

工具欄管理器模式（toolmanager）原理

與該模式相關的重要定義有：

• matplotlib.backend_bases.ToolContainerBase(toolmanager)類：工具欄容器的基類，定義了工具欄編輯的方法。構造函數(shù)參數(shù)為toolmanager，表示工具欄容器容納的工具欄。
• matplotlib.backend_managers.ToolManager(figure=None)類：管理用戶觸發(fā)工具欄工具項按鈕而產(chǎn)生的動作。
• matplotlib.backend_tools.ToolBase類：所有工具欄工具項的基類，所有工具項均由matplotlib.backend_managers.ToolManager實例化。
• matplotlib.backend_tools.default_tools變量：字典類型，實例化基于matplotlib.backend_tools.ToolBase類定義的內置工具項。
• matplotlib.backend_tools.default_toolbar_tools變量：嵌套列表，以類似格式[[分組1, [工具1, 工具2 ...]], [分組2, [...]]]定義工具欄布局。
• matplotlib.backend_tools.add_tools_to_container函數(shù)：設置toolbarmanager模式默認工具欄。

案例：驗證工具欄管理器模式工具欄布局

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
fig=plt.gcf()
toolbar= fig.canvas.manager.toolbar
print(toolbar._toolitems)

輸出：

{'home': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EABBC1F8>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC510>)],
 'back': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE86678>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC598>)],
 'forward': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE8B4C8>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC620>)],
 'pan': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE8BAF8>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC6A8>)],
 'zoom': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE93DC8>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC7B8>)],
 'subplots': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE93438>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC8C8>)],
 'save': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE93678>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC950>)],
 'help': [(<PyQt5.QtWidgets.QToolButton object at 0x00000289EAE93A68>, <function ToolbarQt.add_toolitem.<locals>.handler at 0x00000289EB0BC9D8>)]}

到此這篇關于pytho matplotlib工具欄源碼探析一之禁用工具欄、默認工具欄和工具欄管理器三種模式的差異的文章就介紹到這了,更多相關pytho matplotlib工具欄內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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