TensorFlow低版本代碼自動(dòng)升級(jí)為1.0版本
Reference:
https://www.tensorflow.org/install/migration
tensorflow 更新到1.0之后，0.n版本不兼容，除了手動(dòng)更改代碼之外，tensorflow官方還提供了自動(dòng)更新的腳本。
下載鏈接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility
使用方法：
更新一個(gè)文件：
原本代碼為foo.py, 使用tf_upgrade.py自動(dòng)升級(jí)為1.0版本，新的文件名為foo-upgraded.py：
tf_upgrade.py --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py
目錄下的所有文件都更新：
tf_upgrade.py --intree InputDir --outtree OutputDir
目錄下的所有文件都更新，并復(fù)制除了python文件之外的其他文件到新文件夾：
運(yùn)行之后所有.py文件都會(huì)更新并放在OutputDir目錄下，如果想要目錄中的其他文件（.txt等）也復(fù)制到新的文件夾,可以設(shè)置
copyotherfiles為T(mén)rue： tf_upgrade.py --intree InputDir --outtree OutputDir --copyotherfiles True
更新完畢后腳本會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)log文件，其中包含了更新的內(nèi)容。
third_party/tensorflow/tools/compatibility/test_file_v0.11.py Line 125
Renamed keyword argument from `dim` to `axis`
Renamed keyword argument from `squeeze_dims` to `axis`
Old: [[1, 2, 3]], dim=1), squeeze_dims=[1]).eval(),
~~~~ ~~~~~~~~~~~~~
New: [[1, 2, 3]], axis=1), axis=[1]).eval(),
~~~~~ ~~~~~
拓展閱讀
tf_upgrade.py 有一些局限性：
- 它不能改變 tf.reverse() 的參數(shù)，因此必須手動(dòng)修復(fù)。
- 對(duì)于參數(shù)列表重新排序的方法，如 tf.split() 和 tf.reverse_split()，它會(huì)嘗試引入關(guān)鍵字參數(shù)，但實(shí)際上并不能重新排列參數(shù)。
有些結(jié)構(gòu)必須手動(dòng)替換，例如：
tf.get.variable_scope().reuse_variables()
替換為：
with tf.variable_scope(tf.get.variable_scope(),reuse=True):
到此這篇關(guān)于TensorFlow低版本代碼自動(dòng)升級(jí)為1.0版本的文章就介紹到這了,更多相關(guān)TensorFlow低版本代碼自動(dòng)升級(jí) 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
PyCharm控制臺(tái)堆棧亂碼問(wèn)題解決方案
PyCharm環(huán)境都已經(jīng)配置成了UTF-8編碼,控制臺(tái)打印中文也不會(huì)出現(xiàn)亂碼,但報(bào)錯(cuò)堆棧信息中如果有中文會(huì)出現(xiàn)中文亂碼,遇到這樣的問(wèn)題如何解決呢,下面小編給大家?guī)?lái)了PyCharm控制臺(tái)堆棧亂碼問(wèn)題解決方案,感興趣的朋友一起看看吧2023-12-12
這篇文章主要介紹了Django-silk性能測(cè)試工具安裝及使用解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
MacOS安裝python報(bào)錯(cuò)"zsh:?command?not?found:python"的
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MacOS安裝python報(bào)錯(cuò)"zsh:?command?not?found:python"的解決方法,文中將解決的辦法介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-02-02
pandas數(shù)據(jù)篩選和csv操作的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了pandas數(shù)據(jù)篩選和csv操作的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
這篇文章主要介紹了Python安裝pygit2失敗問(wèn)題及解決,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06
這篇文章主要介紹了python的幾種矩陣相乘的公式詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
Keras自定義實(shí)現(xiàn)帶masking的meanpooling層方式
這篇文章主要介紹了Keras自定義實(shí)現(xiàn)帶masking的meanpooling層方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06
python使用turtle庫(kù)繪制奧運(yùn)五環(huán)
turtle也叫海龜，是turtle繪圖體系的python實(shí)現(xiàn)，這篇文章主要介紹了python使用turtle庫(kù)繪制奧運(yùn)五環(huán)，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2020-02-02
使用python實(shí)現(xiàn)數(shù)組、鏈表、隊(duì)列、棧的方法
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在著一種或多種關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合和該集合中數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系組成。這篇文章主要介紹了使用python實(shí)現(xiàn)數(shù)組、鏈表、隊(duì)列、棧的相關(guān)知識(shí),需要的朋友可以參考下2019-12-12
如何基于Python和Flask編寫(xiě)Prometheus監(jiān)控
這篇文章主要介紹了如何基于Python和Flask編寫(xiě)Prometheus監(jiān)控,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11