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mysql利用覆蓋索引避免回表優(yōu)化查詢

 更新時間:2021年02月05日 11:42:22   作者:家有四只胖加菲  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于mysql如何利用覆蓋索引避免回表優(yōu)化查詢的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

說到覆蓋索引之前,先要了解它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):B+樹。

先建個表演示(為了簡單,id按順序建):

id name
1 aa
3 kl
5 op
8  aa
10 kk
11 kl
14 jk
16 ml
17 mn
18 kl
19 kl
22 hj
24 io
25 vg
29 jk
31 jk
33 rt
34 ty
35 yu
37 rt
39 rt
41 ty
45 qt
47 ty
53 qi
57 gh
61 dh

 以主鍵以外的列值作為鍵值構(gòu)建的 B+ 樹索引,我們稱之為非聚集索引。

非聚集索引與聚集索引的區(qū)別在于非聚集索引的葉子節(jié)點不存儲表中的數(shù)據(jù),而是存儲該列對應(yīng)的主鍵,想要查找數(shù)據(jù)我們還需要根據(jù)主鍵再去聚集索引中進行查找,這個再根據(jù)聚集索引查找數(shù)據(jù)的過程,我們稱為回表。

B+樹

B+樹和B樹是mysql索引的常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),B+樹是B樹的進一步優(yōu)化,將上面的表轉(zhuǎn)成圖分析一下:

B+樹的特點:

1.B+ 樹非葉子節(jié)點上是不存儲數(shù)據(jù)的,僅存儲鍵值

2.葉子節(jié)點的數(shù)據(jù)是按照順序排列的

3. B+ 樹中各個頁之間是通過雙向鏈表連接

聚簇索引和非聚簇索引

B+ 樹索引按照存儲方式的不同分為聚集索引和非聚集索引。

聚簇索引:

以 InnoDB 作為存儲引擎的表,表中的數(shù)據(jù)都會有一個主鍵,即使你不創(chuàng)建主鍵,系統(tǒng)也會幫你創(chuàng)建一個隱式的主鍵。

這是因為 InnoDB 是把數(shù)據(jù)存放在 B+ 樹中的,而 B+ 樹的鍵值就是主鍵,在 B+ 樹的葉子節(jié)點中,存儲了表中所有的數(shù)據(jù)。

這種以主鍵作為 B+ 樹索引的鍵值而構(gòu)建的 B+ 樹索引,我們稱之為聚集索引。

非聚簇索引:

以主鍵以外的列值作為鍵值構(gòu)建的 B+ 樹索引,我們稱之為非聚集索引。

非聚集索引與聚集索引的區(qū)別在于非聚集索引的葉子節(jié)點不存儲表中的數(shù)據(jù),而是存儲該列對應(yīng)的主鍵,想要查找數(shù)據(jù)我們還需要根據(jù)主鍵再去聚集索引中進行查找,這個再根據(jù)聚集索引查找數(shù)據(jù)的過程,我們稱為回表。

如何用覆蓋索引避免回表

為什么明明用了非主鍵索引還會回表,簡單說就是非主鍵索引是非聚簇索引,在B+樹葉子節(jié)點中只保存主鍵和該非主鍵索引,一次查詢只能查到這兩個字段,如果想查三個字段,就必須再查一次聚簇索引,這就是回表。

舉個例子,表中新增一個字段age,我們用name建一個索引(非聚簇索引)

id name age
10  zs 23
7 ls 54
13 ww 12
5 zl 76
8 xw 23
12 xm 43
17 dy 21

select id,name from user where name = 'zs';

能夠命中name索引,索引葉子節(jié)點存儲了主鍵id,通過name的索引樹即可獲取id和name,無需回表,符合索引覆蓋,效率較高。

select id,name,age from user where name = 'zs';

能夠命中name索引,索引葉子節(jié)點存儲了主鍵id,但age字段必須回表查詢才能獲取到,不符合索引覆蓋,需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取age字段,效率會降低?! ?/p>

結(jié)論:那怎么做才能避免回表呢?很簡單,將單列索引(name)升級為聯(lián)合索引(name,age).

總結(jié)

到此這篇關(guān)于mysql利用覆蓋索引避免回表優(yōu)化查詢的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql覆蓋索引避免回表優(yōu)化查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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