用python制作個視頻下載器
前言
某個夜深人靜的夜晚,夜微涼風(fēng)微揚,月光照進我的書房~
當(dāng)我打開文件夾以回顧往事之余,驚現(xiàn)許多看似雜亂的無聊代碼。我拍腿正坐,一個想法油然而生:“生活已然很無聊,不如再無聊些叭”。
于是,我決定開一個專題,便稱之為kimol君的無聊小發(fā)明。
妙…啊~~~
眾所周知,視頻是一個學(xué)習(xí)新姿勢知識的良好媒介。那么,如何利用爬蟲更加方便快捷地下載視頻呢?本文將從數(shù)據(jù)包分析到代碼實現(xiàn)來進行一個相對完整的講解。
一、爬蟲分析
本次選取的目標視頻網(wǎng)站為某度旗下的好看視頻:
https://haokan.baidu.com
1.視頻搜索
進入主頁后,我們可以看到一個搜索框歷歷在目:

當(dāng)我們點擊搜索按鈕之后,會出現(xiàn)與關(guān)鍵字(ps.這里要考,大家仔細看😋)相匹配的視頻,我們需要做的便是抓包來分析其中的請求數(shù)據(jù)。
關(guān)于抓包工具,可以選擇三方工具(如Fiddler或者Burpsuit等),當(dāng)然也可以選擇瀏覽器自帶的調(diào)試工具(在瀏覽器中按F12即可打開)。
在這里我選擇了后者,打開F12調(diào)試工具,選擇網(wǎng)絡(luò):

在點擊搜索按鈕之后我們可以看到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)請求出現(xiàn)在下面的工具框中:

通過簡單的查找之后我們可以很容易地發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的搜索請求(紅框標出部分),其對應(yīng)的地址為:
https://haokan.baidu.com/videoui/page/search?query=kimol君666
那么,我們通過requests庫來模擬該請求,便可實現(xiàn)搜索視頻的功能:
import requests
res = requests.get('https://haokan.baidu.com/videoui/page/search?query=xxxxx')# xxxxx表示你需要搜索的關(guān)鍵字
注:這里不需要用到請求頭headers,但是不能一概而論。是否需要請求頭要根據(jù)具體網(wǎng)站分析哦~
你沒有看錯,我只用了2行代碼便實現(xiàn)了視頻網(wǎng)站的搜索功能。有時候,爬蟲就是這么簡單😉!
在得到請求后,接下來我們要對這個請求返回的數(shù)據(jù)進行分析,同樣是在F12調(diào)試工具中點擊右側(cè)的響應(yīng)便可以看到請求的響應(yīng):

很顯然,這里返回的是一個HTML格式的數(shù)據(jù),我們只需要通過re庫或是bs4庫等將我們需要的數(shù)據(jù)提取出來即可。至此,關(guān)于視頻搜索的分析基本算是完成了。
然而!細心的小伙伴會發(fā)現(xiàn),我們現(xiàn)在可以獲得搜索結(jié)果,但是沒辦法選擇頁面呀。對嚯~那咋辦呀?
同樣,我們繼續(xù)抓包分析不就可以了嘛~ 我倒要看看你是怎么翻頁的。果然,下滑鼠標之后我們得到了新的請求:

其請求地址變?yōu)榱耍?/p>
https://haokan.baidu.com/videoui/page/search?pn=2&rn=10&_format=json&tab=video&query=kimol君666
請求多了pn、rn、_format、tab等參數(shù),而且請求返回的格式也變?yōu)榱薐SON格式(豈不美哉?更方便提取想要的數(shù)據(jù)了)。通過簡單測試可以知道,這些參數(shù)分別代表:
| 參數(shù) | 說明 |
|---|---|
| pn | 請求的頁碼 |
| rn | 每次請求返回的數(shù)據(jù)量 |
| _format | 請求返回的數(shù)據(jù)格式 |
| tab | 請求的標簽類型 |
那么,相應(yīng)的代碼可以改為:
import requests page = 1 keyword = 'xxxxx' # xxxxx為搜索的關(guān)鍵字 url = 'https://haokan.baidu.com/videoui/page/search?pn=%d&rn=10&_format=json&tab=video&query=%s'%(page,keyword) res = requests.get(url) data = res.json()
至此,視頻搜索部分的分析算是告于段落了。
2.視頻下載
視頻下載的思路也很清晰,只需進入播放視頻的界面找到相應(yīng)的視頻原文件地址即可。
小手一點,我們便進到了一個視頻的播放界面,我們可以發(fā)現(xiàn)其URL很有規(guī)律:它通過一個vid的參數(shù)來指向的相應(yīng)視頻。

右鍵視頻播放頁面查看源碼(或者通過右鍵視頻檢查元素也可),我們可以找到視頻播放的src,其對應(yīng)的正則表達式為:
p = '<video class="video" src=(.*?)>'
那么,我們可以定義一個函數(shù)來解析視頻的原文件地址:
def get_videoUrl(vid):
'''
提取視頻信息中的視頻源地址
'''
res = requests.get('https://haokan.baidu.com/v?vid=%s'%vid)
html = res.text
videoUrl = re.findall('<video class="video" src=(.*?)>',html)[0]
return videoUrl
輸入視頻的id參數(shù),將返回視頻的真正文件地址。有了視頻的地址,要下載視頻便是信手拈來:
def download_video(vid): ''' 下載視頻文件 ''' savePath = 'xxxxx.mp4' # 定義存儲的文件名 videoUrl = get_videoUrl(vid) # 獲取視頻下載地址 res = requests.get(videoUrl) with open(savePath,'wb') as f: f.write(res.content)
至此,我們已經(jīng)可以根據(jù)關(guān)鍵字搜索相關(guān)的視頻,并且可以把視頻下載到本地了。這也意味著:關(guān)于本次視頻下載爬蟲的介紹也就結(jié)束了,剩下的就是根據(jù)自己實際需求對代碼進行包裝即可。
二、我的代碼
這里提供一個我自己的代碼,僅供參考:
# =============================================================================
# 好看視頻_v0.1
# =============================================================================
import re
import os
import time
import queue
import requests
import threading
import pandas as pd
class Haokan:
def __init__(self):
self.url = 'https://haokan.baidu.com/videoui/page/search?pn=%d&rn=20&_format=json&tab=video&query=%s'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Connection': 'keep-alive',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'TE': 'Trailers',
}
self.savaPath = './videos' # 視頻存儲路徑
def get_info(self,keywords,page):
'''
搜索關(guān)鍵字,獲取相關(guān)視頻信息
'''
self.result = [] # 相關(guān)視頻信息
for p in range(1,page+1):
res = requests.get(self.url%(p,keywords),headers=self.headers)
data = res.json()['data']['response']
videos = data['list']
self.result.extend(videos)
print('"第%d頁"爬取完成!'%(p+1))
self.result = pd.DataFrame(self.result)
self.result.to_excel('%s.xlsx'%keywords,index=False)
# 定義隊列,用于多線程下載視頻
self.url_queue = queue.Queue()
for vid,url in zip(self.result['vid'],self.result['url']):
self.url_queue.put((vid,url))
def get_videoUrl(self,url):
'''
提取視頻信息中的視頻源地址
'''
res = requests.get(url,headers=self.headers)
html = res.text
videoUrl = re.findall('<video class="video" src=(.*?)>',html)[0]
return videoUrl
def download_video(self,videoId,videoUrl):
'''
下載視頻文件
'''
# 如果視頻存儲目錄不存在則創(chuàng)建
if not os.path.exists(self.savaPath):
os.mkdir(self.savaPath)
res = requests.get(videoUrl,headers=self.headers)
with open('%s/%s.mp4'%(self.savaPath,videoId),'wb') as f:
f.write(res.content)
def run(self):
while not self.url_queue.empty():
t_s = time.time()
vid,url = self.url_queue.get()
try:
video_url = self.get_videoUrl(url)
self.download_video(vid,video_url)
except:
print('"%s.mp4"下載失敗!'%vid)
continue
t_e = time.time()
print('"%s.mp4"下載完成!(用時%.2fs)'%(vid,t_e-t_s))
if __name__ == "__main__":
keywords = '多啦A夢'
page = 1 # 爬取頁數(shù),每頁20條信息
t_s = time.time()
haokan = Haokan()
haokan.get_info(keywords,page)
N_thread = 3 # 線程數(shù)
thread_list = []
for i in range(N_thread):
thread_list.append(threading.Thread(target=haokan.run))
for t in thread_list:
t.start()
for t in thread_list:
t.join()
t_e = time.time()
print('任務(wù)完成!(用時%.2fs)'%(t_e-t_s))
運行代碼,可以看到小頻頻全都來到我的碗里了😍~

寫在最后
今天分享的視頻下載算是最基礎(chǔ)的了,它宛如一位慈祥的老奶奶,慈眉善目,面帶笑容。它沒有各種繁瑣的反爬機制(甚至連headers都不進行驗證),而且數(shù)據(jù)返回的格式也是極其友好的,就連視頻格式也顯得如此的溫柔。
我相信在“她”的陪伴下,我們可以走好學(xué)習(xí)爬蟲的第一步??v使日后我們還將面臨IP驗證、參數(shù)驗證、驗證碼、行為檢測、瑞數(shù)系統(tǒng)等等諸多反爬考驗,也許還需應(yīng)對視頻格式轉(zhuǎn)換等挑戰(zhàn)。
但是,請記住kimol君將始終陪伴在你們身邊~
最后,感謝各位大大的耐心閱讀,咋們下次再會~
以上就是用python制作個視頻下載器的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于python 制作視頻下載器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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