自從接觸了python，再到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，要學(xué)習(xí)的東西向越拉越多了！??！因?yàn)檎n題的需要接觸了tensorflow，我直接就是一個(gè)好家伙，光安裝就看了好多教程，裝了好幾天，回頭看看其實(shí)就幾句命令就可以了，對(duì)小白來說太不友好了。用習(xí)慣了windows系統(tǒng)，換成其他系統(tǒng)的話有需要學(xué)好久。

這里以windows10+anaconda+tensorflow2.3+python3.8為例。

第一步：下載環(huán)境管理軟件

Anaconda和Miniconda兩個(gè)自選（其實(shí)就是完整版和精簡版的區(qū)別?。倬W(wǎng)下載即可，成年人當(dāng)然選擇最新版本了。
anaconda
鏈接: link.
miniconda
鏈接: link.

下載好之后打開，進(jìn)入正題咯！

點(diǎn)擊左下角“create”創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，名稱自?。ǖ且欢ㄒ涀?，牢記！），這里以“tensorflowceshi”為例，選擇python3.8（3.5-3.8版本任選）。

創(chuàng)建好如下圖：

然后打開軟件下的命令行Anaconda Prompt，可以看到現(xiàn)在的環(huán)境是默認(rèn)的base，這里輸入下面語句（這一步是為了激活剛才創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，以后需要這個(gè)環(huán)境的時(shí)候都需要activate一下）：

activate tensorflowceshi

效果如圖：

第二步：安裝Tensorflow

安裝的時(shí)候可能會(huì)提示pip版本不對(duì)，根據(jù)它的提示升級(jí)一下就可以啦。（因?yàn)閜ip版本要求大于19.0才可以安裝）

1.CPU版本

接著上面的步驟，activate之后在命令行中輸入：（這里選擇安裝tensorflow2.3版本，從豆瓣源安裝，速度超級(jí)快，誰用誰知道）：

pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

2.GPU版本

GPU版本的安裝才是最煩人的，空守著電腦配置卻用不了，哈哈。

劃重點(diǎn)：NVIDIA顯卡、顯卡驅(qū)動(dòng)>418.X、CUDA版本為10.1、cudnn版本>7.6，可以通過nvidia-smi進(jìn)行查看，近兩年剛買的電腦的話一般是都滿足要求的。（也可以直接進(jìn)行下面的安裝，不成功再回來找原因）

接安裝cpu版本步驟，或者重新進(jìn)命令行activate后，在命令行輸入：

conda install cudatoolkit=10.1

運(yùn)行到這里輸入y，回車：

上一步完成后，繼續(xù)在命令行輸入：

conda install cudnn=7.6.5

同樣在過程中需要輸入y，回車進(jìn)行確認(rèn)。

接著最后一步，繼續(xù)輸入：

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

到這里就安裝成功了，是不是很開心？

后面需要什么包（package）就用pip安裝就可以了，像matplotlib、notebook等等常用的，推薦還用上面的豆瓣源，速度超級(jí)快，其他跟環(huán)境相關(guān)的都是conda xx，不要搞混了。

安裝好之后怎么用呢？

可以在activate環(huán)境之后打開jupyter notebook；
也可以在pycharm中將環(huán)境設(shè)置為剛剛創(chuàng)建的環(huán)境就可以了。

總結(jié)：

巴拉巴拉說了這么多，其實(shí)只需要幾行代碼就可以安裝成功了，操作一次就可以受用一輩子！?。懡o 自己，也寫給在深度學(xué)習(xí)路上掙扎的小白！

到此這篇關(guān)于windows系統(tǒng)Tensorflow2.x簡單安裝記錄(圖文)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Tensorflow2.x 安裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！