快捷導(dǎo)航

oracle索引的測試實(shí)例代碼

更新時(shí)間：2021年01月17日 09:07:02 作者：zhangyingchengqi

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于oracle索引測試的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

在測試oracle索引性能時(shí)大意了，沒有仔細(xì)分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將情況特此記錄下來。

需求: 對(duì)一張100w記錄的表的 stuname列進(jìn)行查詢，測試在建立索引與不建立索引的區(qū)別. 以下是開始用的創(chuàng)建代碼及執(zhí)行效果.

1. 隨機(jī)數(shù)據(jù)生成代碼分析

--為測試索引而準(zhǔn)備的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成代碼，先分析一下
select rownum as id,
     'smith'||trunc(dbms_random.value(0, 100)) as stu_name,
     dbms_random.string('x', 20) stu_pwd,
     to_char(add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as birthday ,
     decode( TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,5)),1,'湖南省',2,'湖北省',3,'江西省','北京市') as address
   from dual
   connect by level <= 100;

--先分析以下上面的代碼

-- 偽列: rownum

-- dual : 測試表

-- || 字符串聯(lián)接

--1. 測試生成100條記錄 connect by level<=100 :

--a、利用Oracle特有的“connect by”樹形連接語法生成測試記錄，“l(fā)evel <= 100”表示要生成100記錄；

--b、利用rownum虛擬列生成遞增的整數(shù)數(shù)據(jù)；

--c、利用sysdate函數(shù)加一些簡單運(yùn)算來生成日期數(shù)據(jù)，本例中是每條記錄的時(shí)間加1秒；

-- add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) 用當(dāng)前時(shí)間減去至少100個(gè)月，最多200個(gè)月，來生成生日

--d、利用dbms_random.value函數(shù)生成隨機(jī)的數(shù)值型數(shù)據(jù)，都是double型，所以都加了 trunc( )以截?cái)嘈?shù)位，本例中是生成0到100之間的隨機(jī)整數(shù)；

--e、利用dbms_random.string函數(shù)生成隨機(jī)的字符型數(shù)據(jù)，本例中是生成長度為20的隨機(jī)字符串，字符串中可以包括字符或數(shù)字。

2. 生成測試表及數(shù)據(jù)

--2. 正式生成100W
drop table stu_test_100w; --如果原來有，則先刪除原來的表
 
--創(chuàng)建表及數(shù)據(jù)
create table stu_test_100w
as
select rownum as id,
     'smith'||trunc(dbms_random.value(0, 99)) as stu_name,
     dbms_random.string('x', 20) stu_pwd,
     to_char(add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as birthday ,
     decode( TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,5)),1,'湖南省',2,'湖北省',3,'江西省','北京市') as address
   from dual
   connect by level <= 1000000; -- 生成 100w測試數(shù)據(jù)

-- 查看當(dāng)前用戶模式下所有的表 
select * from tab where tname='STU_TEST_100W';
--先執(zhí)行一次查詢, 注意查詢所用的時(shí)間,此時(shí)并沒有加入索引 
select * from stu_test_100w where stu_name='smith13';

執(zhí)行結(jié)果:

以上是沒有用到索引時(shí)的執(zhí)行用時(shí) 6.781秒.

下面創(chuàng)建索引后，再用同一查詢來測試.

--********生成索引后，再執(zhí)行一次查詢
drop index index_student_test;
 
create index index_student_test
on stu_test_100w(stu_name);  --索引是針對(duì)某個(gè)表的某個(gè)列
 
--先執(zhí)行一次查詢, 注意查詢的時(shí)間,此時(shí)加入了索引 
select * from stu_test_100w where stu_name='smith13';

為什么用了索引后時(shí)間查詢能還下降了呢????

分析如下:

1. 索引生成的字段的值分存得太密集了，查看上面的代碼會(huì)發(fā)現(xiàn)我們stu_name只生成在了 smith0-99之間，即只有100種可能性, 對(duì)于100w數(shù)據(jù)則言，即每個(gè)名字都有約1w個(gè).

2。因?yàn)閿?shù)據(jù)太密集了，所以以上查詢的花的時(shí)間主要在1w條數(shù)據(jù)的顯示上，所以我們可以觀察到不管是否用到了索引，都要共到6-7秒來顯示結(jié)果.

3. 那為什么用了索引還慢一些呢? 這就與索引的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有關(guān)系了.oracle默認(rèn)使用的是B樹索引, 當(dāng)使用索引列查詢時(shí)，查詢必須先查看索引，通過索引去定位數(shù)據(jù)，而咱們的數(shù)據(jù)分布又比較密集，所以使用索引所導(dǎo)致的時(shí)間損耗要大于直接磁盤搜索的時(shí)間.

那么如何解決呢?

隨機(jī)生成的姓名分布廣一些(這與真實(shí)的數(shù)據(jù)也一樣). 即將隨機(jī)生成代碼修改為 'smith'||trunc(dbms_random.value(0, 9999999)) as stu_name,

drop table stu_test_100w; --如果原來有，則先刪除原來的表
--重新生成表及隨機(jī)數(shù)據(jù)，注意 stu_name列的取值范圍加大
create table stu_test_100w
as
select rownum as id,
     'smith'||trunc(dbms_random.value(0, 9999999)) as stu_name,
     dbms_random.string('x', 20) stu_pwd,
     to_char(add_months(sysdate,-DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as birthday ,
     decode( TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,5)),1,'湖南省',2,'湖北省',3,'江西省','北京市') as address
   from dual
   connect by level <= 1000000; 
 
--先執(zhí)行一次查詢, 注意查詢的時(shí)間,此時(shí)并沒有加入索引 
select * from stu_test_100w where stu_name='smith8821228';

執(zhí)行結(jié)果如下:

用時(shí) 0.312秒.

接著創(chuàng)建索引后，再測試同一個(gè)查詢

--********生成索引后，再執(zhí)行一次查詢
drop index index_student_test;
 
create index index_student_test
on stu_test_100w(stu_name);  --索引是針對(duì)某個(gè)表的某個(gè)列
--先執(zhí)行一次查詢, 注意查詢的時(shí)間,此時(shí)加入了索引 
select * from stu_test_100w where stu_name='smith8821228';