我們首先以一個(gè)例子來(lái)介紹模塊化編程的應(yīng)用場(chǎng)景，有這樣一個(gè)名為requirements.py的python3文件，其中兩個(gè)函數(shù)的作用是分別以不同的順序來(lái)打印一個(gè)字符串：

# requirements.py
def example1():
  a = 'hello world!'
  print (a)
  print (a[::-1])

def example2():
  b = 'hello again!'
  print (b)
  print (b[::-1])

if __name__ == '__main__':
  example1()
  example2()

其執(zhí)行結(jié)果如下所示：

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py 
hello world!
!dlrow olleh
hello again!
!niaga olleh

在兩個(gè)函數(shù)中都使用到了同樣的打印功能，這時(shí)候我們可以考慮，是不是可以將這兩個(gè)打印語(yǔ)句封裝為一個(gè)函數(shù)呢，這樣不就可以重復(fù)利用了？這就是模塊化編程思維的雛形，讓我們先對(duì)樣例代碼進(jìn)行模塊化的改造：

# requirements.py
def rprint(para):
  print (para)
  print (para[::-1])

def example1():
  a = 'hello world!'
  rprint(a)

def example2():
  b = 'hello again!'
  rprint (b)

if __name__ == '__main__':
  example1()
  example2()

這里我們將兩個(gè)打印語(yǔ)句的功能實(shí)現(xiàn)封裝進(jìn)了rprint的函數(shù)，執(zhí)行結(jié)果如下：

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py 
hello world!
!dlrow olleh
hello again!
!niaga olleh

結(jié)果當(dāng)然還是與模塊化之前一致的。

向下封裝與向上封裝

在上一章節(jié)中，我們討論了python中的模塊化編程。由于在編程過(guò)程中有可能有大量的代碼需要復(fù)用，這時(shí)候就需要用一個(gè)函數(shù)來(lái)進(jìn)行封裝，來(lái)避免大量重復(fù)的工作。但是如果細(xì)分來(lái)看，這種封裝模式只解決了一類的問(wèn)題：向下封裝。讓我們?cè)倏匆淮紊鲜龈倪M(jìn)后樣例中的代碼結(jié)構(gòu)：

.
├── example1
│   └── rprint
└── example2
  └── rprint

我們可以發(fā)現(xiàn)，這里復(fù)用的rprint實(shí)際上屬于兩個(gè)example函數(shù)的下層，我們可以稱之為向下封裝了一個(gè)rprint函數(shù)。那么，如果我們轉(zhuǎn)換一下需要復(fù)用的模塊，變成如下的代碼結(jié)構(gòu)，那我們又需要用什么樣的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)呢？

.
├── example
│  └── rprint1
└── example
  └── rprint2

問(wèn)題解讀：該代碼結(jié)構(gòu)表示的意義為，有一個(gè)大的example函數(shù)，該函數(shù)內(nèi)部嵌套不同的rprint函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)不同的功能。為了方便理解，讀者可以想象成是有兩個(gè)函數(shù)example1和example2，這兩個(gè)函數(shù)中除了rprint1和rprint2這兩個(gè)函數(shù)模塊不一致以外，其他的部分都是完全一樣的，也就是可共用的。

Python的嵌套函數(shù)與裝飾器

首先，我們?yōu)榱藦?fù)盤(pán)上述章節(jié)中的問(wèn)題，來(lái)構(gòu)造這樣的一個(gè)python測(cè)試代碼：

# requirements.py
def example1():
  def rprint1(para):
    print (para)
  a = 'hello world!'
  rprint1(a)

def example2():
  def rprint2(para):
    print (para[::-1])
  a = 'hello world!'
  rprint2(a)

if __name__ == '__main__':
  example1()
  example2()

以上代碼的執(zhí)行結(jié)果為：

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py 
hello world!
!dlrow olleh

這個(gè)案例用到了python中嵌套函數(shù)的用法，在函數(shù)中可以嵌套實(shí)現(xiàn)另外的函數(shù)。這里我們注意到，雖然為了在同一個(gè)代碼串中嫩夠運(yùn)行，兩個(gè)example函數(shù)的名字取的不同，但是實(shí)際上內(nèi)容是完全相同的，符合上一章節(jié)中遺留問(wèn)題的代碼結(jié)構(gòu)。這里我們需要考慮的問(wèn)題是，我們能否做到向上封裝，將example的同樣功能的代碼實(shí)現(xiàn)進(jìn)行歸類？那么我們需要引入裝飾器的用法，這里我們直接展示如何構(gòu)造修飾器，以及修飾器使用的效果。

# decorator.py
def example(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    a = 'hello world!'
    return func(a)
  return wrapper

@example
def rprint1(para):
  print (para)

@example
def rprint2(para):
  print (para[::-1])

if __name__ == '__main__':
  rprint1()
  rprint2()

這個(gè)代碼的執(zhí)行結(jié)果為：

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 decorator.py 
hello world!
!dlrow olleh

從結(jié)果上我們就可以看到，這個(gè)代碼是實(shí)現(xiàn)了一樣的效果。通過(guò)example這個(gè)裝飾器，不僅封裝了上層函數(shù)中所實(shí)現(xiàn)的功能，而且還有一個(gè)重大意義是，通過(guò)裝飾器向下層函數(shù)傳遞了參數(shù)。這就使得，我們最終調(diào)用rprint函數(shù)的時(shí)候，不需要傳入任何的參數(shù)，因?yàn)樵趀xample內(nèi)已經(jīng)定義了可以共享的參數(shù)。

關(guān)于Python裝飾器的總結(jié)

Python的裝飾器并不是一個(gè)非常難以實(shí)現(xiàn)的特性，其關(guān)鍵意義在于實(shí)現(xiàn)了向上封裝的模塊化編程。在我們過(guò)往的編程實(shí)現(xiàn)中，更多的是向下封裝常用的、可復(fù)用的代碼模塊。這里通過(guò)Python所提供的裝飾器特性，我們就可以將函數(shù)外部所共享的代碼模塊也進(jìn)行封裝。因此，由函數(shù)和裝飾器分別實(shí)現(xiàn)的向下封裝與向上封裝的特性，共同構(gòu)成了提高編碼效率和編碼可讀性提升的模塊化編程模式。

以上就是詳解Python模塊化編程與裝飾器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 模塊化編程與裝飾器的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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