在實(shí)際編程中，我們經(jīng)常需要生成隨機(jī)數(shù)，例如，貪吃蛇游戲中在隨機(jī)的位置出現(xiàn)食物，撲克牌游戲中隨機(jī)發(fā)牌。

在C語(yǔ)言中，我們一般使用 <stdlib.h> 頭文件中的 rand() 函數(shù)來(lái)生成隨機(jī)數(shù)，它的用法為：

int rand (void);

void 表示不需要傳遞參數(shù)。

C語(yǔ)言中還有一個(gè) random() 函數(shù)可以獲取隨機(jī)數(shù)，但是 random() 不是標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，不能在 VC/VS 等編譯器通過(guò)，所以比較少用。

rand() 會(huì)隨機(jī)生成一個(gè)位于 0 ~ RAND_MAX 之間的整數(shù)。

RAND_MAX 是 <stdlib.h> 頭文件中的一個(gè)宏，它用來(lái)指明 rand() 所能返回的隨機(jī)數(shù)的最大值。C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)并沒(méi)有規(guī)定 RAND_MAX 的具體數(shù)值，只是規(guī)定它的值至少為 32767。在實(shí)際編程中，我們也不需要知道 RAND_MAX 的具體值，把它當(dāng)做一個(gè)很大的數(shù)來(lái)對(duì)待即可。

下面是一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成的實(shí)例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(){
  int a = rand();
  printf("%d\n",a);
  return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果舉例：
193

隨機(jī)數(shù)的本質(zhì)

多次運(yùn)行上面的代碼，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每次產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)都一樣，這是怎么回事呢？為什么隨機(jī)數(shù)并不隨機(jī)呢？

實(shí)際上，rand() 函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是偽隨機(jī)數(shù)，是根據(jù)一個(gè)數(shù)值按照某個(gè)公式推算出來(lái)的，這個(gè)數(shù)值我們稱(chēng)之為“種子”。種子和隨機(jī)數(shù)之間的關(guān)系是一種正態(tài)分布，如下圖所示：

C語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)和種子之間呈正態(tài)分布

種子在每次啟動(dòng)計(jì)算機(jī)時(shí)是隨機(jī)的，但是一旦計(jì)算機(jī)啟動(dòng)以后它就不再變化了；也就是說(shuō)，每次啟動(dòng)計(jì)算機(jī)以后，種子就是定值了，所以根據(jù)公式推算出來(lái)的結(jié)果（也就是生成的隨機(jī)數(shù)）就是固定的。

重新播種

我們可以通過(guò) srand() 函數(shù)來(lái)重新“播種”，這樣種子就會(huì)發(fā)生改變。srand() 的用法為：

void srand (unsigned int seed);

它需要一個(gè) unsigned int 類(lèi)型的參數(shù)。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們可以用時(shí)間作為參數(shù)，只要每次播種的時(shí)間不同，那么生成的種子就不同，最終的隨機(jī)數(shù)也就不同。

使用 <time.h> 頭文件中的 time() 函數(shù)即可得到當(dāng)前的時(shí)間（精確到秒），就像下面這樣：

srand((unsigned)time(NULL));

有興趣的讀者請(qǐng)猛擊這里自行研究 time() 函數(shù)的用法，本節(jié)我們不再過(guò)多講解。

對(duì)上面的代碼進(jìn)行修改，生成隨機(jī)數(shù)之前先進(jìn)行播種：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main() {
  int a;
  srand((unsigned)time(NULL));
  a = rand();
  printf("%d\n", a);
  return 0;
}

多次運(yùn)行程序，會(huì)發(fā)現(xiàn)每次生成的隨機(jī)數(shù)都不一樣了。但是，這些隨機(jī)數(shù)會(huì)有逐漸增大或者逐漸減小的趨勢(shì)，這是因?yàn)槲覀円詴r(shí)間為種子，時(shí)間是逐漸增大的，結(jié)合上面的正態(tài)分布圖，很容易推斷出隨機(jī)數(shù)也會(huì)逐漸增大或者減小。

生成一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)

在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們往往需要一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，過(guò)大或者過(guò)小都不符合要求，那么，如何產(chǎn)生一定范圍的隨機(jī)數(shù)呢？我們可以利用取模的方法：

int a = rand() % 10;  //產(chǎn)生0~9的隨機(jī)數(shù)，注意10會(huì)被整除

如果要規(guī)定上下限：

int a = rand() % 51 + 13;  //產(chǎn)生13~63的隨機(jī)數(shù)

分析：取模即取余，rand()%51+13我們可以看成兩部分：rand()%51是產(chǎn)生 0~50 的隨機(jī)數(shù)，后面+13保證 a 最小只能是 13，最大就是 50+13=63。

最后給出產(chǎn)生 13~63 范圍內(nèi)隨機(jī)數(shù)的完整代碼：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main(){
  int a;
  srand((unsigned)time(NULL));
  a = rand() % 51 + 13;
  printf("%d\n",a);
  return 0;
}

連續(xù)生成隨機(jī)數(shù)

有時(shí)候我們需要一組隨機(jī)數(shù)（多個(gè)隨機(jī)數(shù)），該怎么生成呢？很容易想到的一種解決方案是使用循環(huán)，每次循環(huán)都重新播種，請(qǐng)看下面的代碼：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main() {
  int a, i;
  //使用for循環(huán)生成10個(gè)隨機(jī)數(shù)
  for (i = 0; i < 10; i++) {
    srand((unsigned)time(NULL));
    a = rand();
    printf("%d ", a);
  }
  return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果舉例：
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

運(yùn)行結(jié)果非常奇怪，每次循環(huán)我們都重新播種了呀，為什么生成的隨機(jī)數(shù)都一樣呢？

這是因?yàn)?，for 循環(huán)運(yùn)行速度非?？?，在一秒之內(nèi)就運(yùn)行完成了，而 time() 函數(shù)得到的時(shí)間只能精確到秒，所以每次循環(huán)得到的時(shí)間都是一樣的，這樣一來(lái)，種子也就是一樣的，隨機(jī)數(shù)也就一樣了。

那么，該如何解決呢？難道就沒(méi)有辦法連續(xù)生成隨機(jī)數(shù)了嗎？當(dāng)然有，我們將在《C語(yǔ)言連續(xù)生成多個(gè)隨機(jī)數(shù)》一節(jié)中給出一種巧妙的解決方案。

到此這篇關(guān)于C語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)生成教程(rand和srand用法)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)生成內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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