正式開始之前，我們先來看下 MySQL 服務器的配置和版本號信息，如下圖所示：

“兵馬未動糧草先行”，看完了相關的配置之后，我們先來創(chuàng)建一張測試表和一些測試數據。

-- 如果存在 person 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS person; 
 
-- 創(chuàng)建 person 表，其中 username 字段可為空，并為其設置普通索引
CREATE TABLE person (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 mobile VARCHAR(13),
 index(name)
) ENGINE='innodb';
 
-- person 表添加測試數據
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
 ('MySQL','13333333331'),
 ('Redis','13333333332'),
 ('Kafka','13333333333'),
 ('Spring','13333333334'),
 ('MyBatis','13333333335'),
 ('RabbitMQ','13333333336'),
 ('Golang','13333333337'),
 (NULL,'13333333338'),
 (NULL,'13333333339');
 
select * from person;

構建的測試數據，如下圖所示：

有了數據之后，我們就來看當列中存在 NULL 值時，究竟會導致哪些問題？

1.count 數據丟失

當某列存在 NULL 值時，再使用 count 查詢該列，就會出現數據“丟失”問題，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查詢執(zhí)行結果如下：

從上述結果可以看出，當使用的是 count(name) 查詢時，就丟失了兩條值為 NULL 的數據丟失。

解決方案

如果某列存在 NULL 值時，就是用 count(*) 進行數據統(tǒng)計。

擴展知識：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java開發(fā)手冊》強制規(guī)定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來替代 count()，count() 是 SQL92 定義的標準統(tǒng)計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

說明：count(*) 會統(tǒng)計值為 NULL 的行，而 count(列名) 不會統(tǒng)計此列為 NULL 值的行。

2.distinct 數據丟失

當使用 count(distinct col1, col2) 查詢時，如果其中一列為 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查詢的結果也會將數據丟失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查詢執(zhí)行結果如下：

數據庫的原始數據如下：

從上述結果可以看出手機號一列的 10 條數據都是不同的，但查詢的結果卻為 8。

3.select 數據丟失

如果某列存在 NULL 值時，如果執(zhí)行非等于查詢（<>/!=）會導致為 NULL 值的結果丟失。比如以下這個數據：

我需要查詢除 name 等于“Java”以外的所有數據，預期返回的結果是 id 從 2 到 10 的數據，但當執(zhí)行以下查詢時：

select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;

查詢結果均為以下內容：

可以看出為 NULL 的兩條數據憑空消失了，這個結果并不符合我們的正常預期。

解決方案

要解決以上的問題，只需要在查詢結果中拼加上為 NULL 值的結果即可，執(zhí)行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最終的執(zhí)行結果如下：

4.導致空指針異常

如果某列存在 NULL 值時，可能會導致 sum(column) 的返回結果為 NULL 而非 0，如果 sum 查詢的結果為 NULL 就可以能會導致程序執(zhí)行時空指針異常（NPE），我們來演示一下這個問題。

首先，我們先構建一張表和一些測試數據：

-- 如果存在 goods 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS goods; 
 
-- 創(chuàng)建 goods 表
CREATE TABLE goods (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 num int
) ENGINE='innodb';
 
-- goods 表添加測試數據
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);
 
select * from goods;

表中原始數據如下：

接下來我們使用 sum 查詢，執(zhí)行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>4;

查詢執(zhí)行結果如下：

當查詢的結果為 NULL 而非 0 時，就可以能導致空指針異常。

解決空指針異常

可以使用以下方式來避免空指針異常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查詢執(zhí)行結果如下：

5.增加了查詢難度

當某列值中有 NULL 值時，在進行 NULL 值或者非 NULL 值的查詢難度就增加了。

所謂的查詢難度增加指的是當進行 NULL 值查詢時，必須使用 NULL 值匹配的查詢方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 這樣的表達式進行查詢，而傳統(tǒng)的 =、!=、<>... 等這些表達式就不能使用了，這就增加了查詢的難度，尤其是對小白程序員來說，接下來我們來演示一下這些問題。

還是以 person 表為例，它的原始數據如下：

錯誤用法 1：

select * from person where name<>null;

執(zhí)行結果為空，并沒有查詢到任何數據，如下圖所示：

錯誤用法 2：

select * from person where name!=null;

執(zhí)行結果也為空，沒有查詢到任何數據，如下圖所示：

正確用法 1：

select * from person where name is not null;

執(zhí)行結果如下：

正確用法 2：

select * from person where !isnull(name);

執(zhí)行結果如下：

推薦用法

阿里巴巴《Java開發(fā)手冊》推薦我們使用 ISNULL(cloumn) 來判斷 NULL 值，原因是在 SQL 語句中，如果在 null 前換行，影響可讀性；而 ISNULL(column) 是一個整體，簡潔易懂。從性能數據上分析 ISNULL(column) 執(zhí)行效率也更快一些。

擴展知識：NULL 不會影響索引

細心的朋友可能發(fā)現了，我在創(chuàng)建 person 表的 name 字段時，為其創(chuàng)建了一個普通索引，如下圖所示：

然后我們用 explain 來分析查詢計劃，看當 name 中有 NULL 值時是否會影響索引的選擇。

explain 的執(zhí)行結果如下圖所示：

從上述結果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不會影響 MySQL 使用索引進行查詢。

總結

本文我們講了當某列為 NULL 時可能會導致的 5 種問題：丟失查詢結果、導致空指針異常和增加了查詢的難度。因此在最后提倡大家在創(chuàng)建表的時候盡量設置 is not null 的約束，如果某列確實沒有值，可以設置空值（''）或 0 作為其默認值。

到此這篇關于MySQL為Null會導致5個問題(個個致命)的文章就介紹到這了,更多相關MySQL為Null導致問題內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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