前幾天，使用python時遇到這么一個需求，刪除一個列表中值為1的元素。我尋思著使用remove方法，但是remove方法只會刪除第一個，于是我使用for循環(huán)去刪除。代碼和運行結果如下:

當時這個結果讓我很懵逼，為什么1沒有被刪除完？查了資料發(fā)現(xiàn)，是for循環(huán)搗的鬼。因為for循環(huán)實際是循環(huán)的列表下標（索引），同時由于列表的可變性，每一次刪除一個元素，列表的長度就會發(fā)生變化，元素的索引也會發(fā)生變化。這里來具體分析一下這段代碼:

第一次循環(huán)，循環(huán)索引為0，此時索引為0的元素是1，滿足條件，因此mylist中的第一個1被刪除，此時mylist變?yōu)閇1,2,1,1,3,4]；

第二次循環(huán)，循環(huán)索引為1，此時新列表中，索引為1的元素是2，不滿足條件，mylist仍然為[1,2,1,1,3,4];

第三次循環(huán)，循環(huán)索引為2，此時列表中，索引為2的元素是1，滿足條件，remove方法會再次刪除一個1，但是remove會刪除第一次出現(xiàn)的1（即刪除索引為0的那個1），因此列表變?yōu)閇2,1,1,3,4];

第四次循環(huán)，循環(huán)索引為3，新列表中，索引為3的元素是3，不滿足條件，mylist仍然為[2,1,1,3,4];

第五次循環(huán)，循環(huán)索引為4，此時列表中，索引為4的元素是4，不滿足條件，mylist仍然為[2,1,1,3,4];

此時，由于新列表長度為5，于是循環(huán)結束。

下面的截圖結果能夠很直觀的看出來。

至此，如果是這樣的一段代碼，結果應該是怎樣？

最終mylist=['b','d']，怎么樣，和你計算的值是否一樣？

回到最初的需求，要怎樣才能刪除所有的1，這里可以使用deepcopy來復制一份，之后一個列表用于循環(huán)，一個用于移除值。代碼和結果如下:

這樣就可以實現(xiàn)刪除列表中的所有值為1的元素。這里可能有人會問，為什么不直接將l1賦值給一個變量，即l2=l1，這里涉及到引用和深淺復制的問題，因此不在此處解答

附：Python列表的remove方法的注意事項

為何沒有刪除列表中的全部元素？

解釋：

按照執(zhí)行順序，第一個空格被刪除之后，后面的元素會前移(變成['空格','空格','12','23'])，指針下一次會指向新列表的第二個元素（即初始狀態(tài)的第三個空格），從而初始狀態(tài)的第二個空格被跳過了，初始第三個空格被刪除，接著后面的元素又再次前移（變成['空格','12','23']），指針指向新列表的第三個元素，即初始狀態(tài)的第5個元素23，然后23被刪除了，因此只剩下['空格','12']

如果想排除初始列表中的部分元素，如何實現(xiàn)？

由上面的情況知道，在遍歷列表的同時對列表執(zhí)行刪除操作，會造成意外的結果，那么對初始列表進行遍歷，對初始的列表的副本執(zhí)行刪除操作呢？

以上結果顯示，沒有得到預期效果。為什么？

問題出在copy=ls這一句，這里僅僅是使得copy與ls指向了同一片內(nèi)存（即淺拷貝，shallow copy），并沒有執(zhí)行【開辟一片新內(nèi)存，并且ls內(nèi)存中的內(nèi)容復制到新內(nèi)存，然后使copy指向新開辟的內(nèi)存，即深拷貝，deep copy】這一系列操作。因此對copy執(zhí)行的remove操作，和對遍歷ls列表，實質(zhì)上還是都是針對同一片內(nèi)存進行操作，因此結果上一個例子類似。

若想解決這一問題，有3個辦法法:

(1)

ls=[' ',' ',' ','12','23','abc','aa']
copy=[' ',' ',' ','12','23','abc','aa']

這一辦法對于已知列表的所有元素，且元素數(shù)量較少，結構較簡單時可行，其他情況下不可行。

(2)引入copy模塊的deepcopy方法：

(3)另外準備一個空列表，遍歷初始列表時，將符合條件的元素逐一加入到空列表當中（利用列表的append方法）。

這種方法，思路上與remove方法相反，但執(zhí)行的操作差不多，時間復雜度也與remove方法差不多，無需引入copy模塊。

另外，對于列表的remove方法，python基礎教程第二版給出的說明是：

remove方法用于移除列表中某個值的第一個匹配項：

>>>x=['to','be','or','not','to','be']

>>>x.remove('be')

>>>x

['to','or','not','to','be']

到此這篇關于python中remove的一些坑小結的文章就介紹到這了,更多相關python中remove的坑內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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