利用python爬取有道詞典的方法

更新時間：2020年12月08日 14:02:38 作者：孤胤

這篇文章主要介紹了python爬取有道詞典的方法，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

前言

大家好

最近python爬蟲有點火啊，啥python爬取馬保國視頻……我也來湊個熱鬧，今天我們來試著做個翻譯軟件……不是不是，說錯了，今天我們來試著提交翻譯內容并爬取翻譯結果

主要內容

材料

1.Python 3.8.4

2.電腦一臺（應該不至于有”窮苦人家“連一臺電腦都沒有吧）

3.Google瀏覽器（其他的也行，但我是用的Google）

寫程序前準備

打開Google瀏覽器，找的有道詞典的翻譯網頁（http://fanyi.youdao.com/）

打開后摁F12打開開發(fā)者模式，找Network選項卡，點擊Network選項卡，然后刷新一下網頁

然后翻譯一段文字，隨便啥都行（我用的程序員的傳統(tǒng)：hello world），然后點擊翻譯

在選項卡中找到以translate開頭的post文件

箭頭的地方才是真正的提交地址

記住他，寫代碼時要用

在這里插入圖片描述

這個是提交電腦的基本信息，記住他，等會兒要用，等會兒偽裝成電腦時可以用，因為電腦會有基本信息，而如果是python的話會顯示成python3.8.4（因為我的版本是3.8.4），從而容易被服務器禁入

在這里插入圖片描述

等會兒還要用

好，準備工作做完了，接下來開始干正事了

開始編寫爬蟲代碼

下面是我寫的代碼，具體我就不細說了

#導入urllib庫
import urllib.request
import urllib.parse
import json

while True: #無限循環(huán)
 content = input("請輸入您要翻譯的內容(輸入 !!! 退出程序): ")
 #設置退出條件
 if content == '!!!':
  break

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #選擇要爬取的網頁，上面找過了
 #加上一個帽子，減少被發(fā)現(xiàn)的概率（下面head列表的內容就是上面找的）
 head = {}
 head['User - Agent'] = '請?zhí)鎿Q'

 #偽裝計算機提交翻譯申請（下面的內容也在在上面有過，最好根據自己的進行修改）
 data = {}
 data['type'] = 'AUTO'
 data['i'] = content
 data['doctype'] = 'json'
 data['version'] = '2.1'
 data['keyfrom:'] = 'fanyi.web'
 data['ue'] = 'UTF-8'
 data['typoResult'] = 'true'
 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

 response = urllib.request.urlopen(url, data)
 #解碼
 html = response.read().decode('utf-8')

 paper = json.loads(html)

 #打印翻譯結果
 print("翻譯結果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt']))

運行結果

在這里插入圖片描述